Python使用pytesseract读取图像中的数字

Python自动化处理验证码：使用pytesseract进行图像识别,

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已于 2024-01-19 10:46:35 修改 · 2.8k 阅读

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#python #开发语言

于 2024-01-17 15:13:46 首次发布

本文介绍了在登录接口自动化过程中遇到验证码问题时，如何使用Python的pytesseract库识别图片验证码，提供了基础的代码示例，展示了如何从Base64编码的图片中提取验证码并进行识别。

1、在做登陆接口自动化时，可能会遇到需要验证码的情况，这时可以利用python识别图像的库来识别图中的验证码；

2、在获取验证码的接口中提取验证码的值

3、使用pytesseract来识别图片验证码，以下是一个示例代码:

import pytesseract
import base64
from PIL import Image
def convert_png(captcha_value)
    #以下的base64文件必须是图片转换的
    image = captcha_value.split(",")[1]        #只需要captcha_value中“base64”后面的
    img = base64.b64decode(image)           #将base64转换成图片
    with open('captcha.png','wb') as f:
        f.write(img)
    image = Image.open(r'captcha.png')
    text = pytesseract.image_to_string(image,lang='eng',config='--psm 10 --oem 3 -c tessedit_char_whitelist=0123456789')
    text = text.replace("\n\f","")        #0.3.10版本的pytesseract识别出来多了\n\f,用空格替换一下
    return text
convert_png(captcha_value)

4、识别出图片