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RSS订阅原创 [Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营] 深度学习入门 Task3
本节主要是深度学习的实践经验总结。以Kaggle比赛的结果为例，测试集分数低，可能是训练集损失过高，或者是训练集过拟合，或者其他原因。
2024-09-03 22:41:25
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原创 [Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营] 深度学习入门 Task2
参考资料：《深度学习详解》内容小结：介绍了机器学习的线性模型、Sigmod函数、ReLU函数、深度学习的概念、一般术语。
2024-08-31 12:29:09
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原创 [Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营] 深度学习入门 Task1
[Datawhale AI夏令营]第五期深度学习入门的学习笔记，机器学习基础部分
2024-08-23 21:54:45
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原创 [Datawhale AI夏令营]第四期 多模态大模型数据合成 学习笔记
只是囫囵吞枣的跟着baseline走了好几遍。自己搜着学习了一些.sh，.yaml，.jasonl文件的概念。baseline成功的关键在于：修改baseline中训练的配置。
2024-08-17 23:58:31
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原创 【Datawhale夏令营】第二期 Deepfake Task3学习总结
数据增强是一种在机器学习和深度学习领域常用的技术，尤其是在处理图像和视频数据时。数据增强涉及对原始数据进行一系列的变换操作，生成新的训练样本。这些变换模拟了真实世界中的变化，对于图像而言，数据增强包括例如视角、光照、遮挡等情况，使得模型能够学习到更加鲁棒的特征表示。比如notebook里面的随机水平翻转变换，对小猫图片做了8次随机水平翻转变换，6次不翻转，2次翻转。每次运行，都会得到不一样的结果。但是要注意的是，变换操作需要与目标任务的实际场景符合。
2024-07-20 23:44:19
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空空如也
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