背包DP,若定义dp[n][k]为用前k种货币组成n的方法数,则状态转移方程为:
dp[n][k] = dp[n][k-1] + dp[n-c_k][k],其中c_k为第k 种货币的币值。
即:前k种货币组成n的方法数 = 前k-1种货币组成n的方法数 + 前k种货币组成n-c_k的方法数
关键需要理解的地方是:dp[n-c_k][k] 包含了 dp[n-i*c_k][k]所有的方法数
边界条件为:dp[0][k] = 1
/*
ID: xpli1
PROG: money
LANG: C++
*/
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <string>
using namespace std;
#define IN cin
#define OUT cout
#define max(a,b) (((a) > (b)) ? (a) : (b))
ifstream fin ("money.in", ios::in);
ofstream fout("money.out",ios::out);
int v,n,p;
long long dp[10001];
int main(){
IN >> v >> n;
int i,j;
dp[0] = 1;
for(i = 1; i <=v; i++) {
IN >> p;
for(j = p; j <= n; j++){
dp[j] += dp[j-p];
}
}
OUT << dp[n] << endl;
return 0;
}
本文介绍了一种使用背包动态规划方法解决特定货币组合问题的算法。通过定义状态dp[n][k]为利用前k种货币组成金额n的方法数量,并给出状态转移方程,文章详细解释了如何递推计算出所有可能的组合方式。该算法适用于解决多种货币类型的组合问题。
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