matplotlib一维散点分布图的绘制

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#matplotlib #python #机器学习

本文介绍了如何使用matplotlib库在Python中绘制一维散点分布图，用于展示数据聚类后的标签分布。通过调整轴线可见性、设置坐标限制以及使用颜色映射，可以清晰地呈现不同类别样本的分布情况。代码示例展示了如何为每种类别创建单独的子图，并在统一画布上显示。

引言

本次的目标是绘制数据的一维散点分布图，应用场景是数据一维标签的聚类可视化，假定我们拥有原始的带标签数据 ( X , y ) (X,y) (X,y)其中 X X X为样本特征矩阵， y y y为对应样本的标签（连续值），通过聚类算法得到了 X X X的伪分类标签 y ^ , y ^ ∈ ( 1 , 2 , . . . , N ) \hat{y}, \hat{y}\in(1,2,...,N) y^​,y^​

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