0-1总体分布下的参数假设检验示例一(SPSS实现)

基于spss的正态分布正态性检验 ****基于spss的正态分布正态性检验****正态分布正态性检验频率直方图实验步骤P-P图实验步骤Q-Q图实验步骤K-S 检验实验步骤描述法(偏度和峰度系数检验)实验步骤 简要介绍这五种方法, 有需要数据练习的练习我 正态分布 正态分布(Normal distribution),也称“常态分布”,又名高斯分布(Gaussian distribution)。 正态曲线呈钟型,中间高,两头低,左... 阅读详情

在《0-1总体分布下的参数假设检验示例一》一文中,我使用查表方法分析了如何进行参数假设检验,本文将使用SPSS工具,直接计算出结果。

说起SPSS,其实大家都不陌生,我以前用过SPSS 13,那时还没有被IBM收购,现在用了IBM收购后的新版本SPSS 18,已经被改名为PASW Statistics。

安装后,运行SPSS,并打开数据文件,如图:
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然后点击“分析”--“非参数检验”-“旧对话框”-“二项式”

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检验结果:
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这个结果与上文查表的结果一致,也就是说,10道题答对6道,可以判断不是纯瞎蒙的。

对于上文提到的100题正误判断题,答对多少道才可以判断为可信?

同上

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检验结果:
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关于SPSS的使用,后面将会继续补充。

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