邀月周记

最近看了一些统计方面的应用，反正是学数学出身，索性花点时间了解一下，也许以后在决策系统中会派上用场哦。说明：邀月用的是SPSS18版本，被IBM收购后，现在正式名称为PASW18,不过按照惯性，还是用SPSS 18比较顺口。今天，我们了解下基本的界面及数据处理方法。我们看一个例子：（注：来自于张文彤教授的一个示例）例1.1 某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值(mmol/L)如下,

【案例】招聘测试问题某公司人力资源部要要招聘若干名某专业领域的工程师。出了10道选择题，每题有4个备选答案，其中只有一个是正确地。或者说，正确的比率只有0.25。问至少应当答对几道，才能考虑录取？（1）若对5道题，是否考虑录取？（2）若对6道题，是否考虑录取？一、定性分析：1、总体是：B(1,p)分布　应聘都答对了，X取值为1（相当于投不均匀的硬币，正面朝上），答错了，X取值为0。　B(1,p)分

在《0-1总体分布下的参数假设检验示例一》一文中，我使用查表方法分析了如何进行参数假设检验，本文将使用SPSS工具，直接计算出结果。说起SPSS，其实大家都不陌生，我以前用过SPSS 13,那时还没有被IBM收购，现在用了IBM收购后的新版本SPSS 18,已经被改名为PASW Statistics。安装后，运行SPSS,并打开数据文件，如图：然后点击“分析”--“非参数检验”－“旧对话框”－“二

在《0-1总体分布下的参数假设检验示例一(SPSS实现）》中，我们简要介绍了用SPSS检验二项分布的参数。今天我们继续看看如何用SPSS进行单样本T检验(One -Sample T Test)。看例子：例1：已知去年某市小学五年级学生400米的平均成绩是100秒，今年该市抽样测得60个五年级学生的400米成绩（数据见后面文件“CH6参检1小学生400米v提高.sav”），试检验该市五年级学生的40

一、定义　　定义：单样本变量值的随机性检验是对某变量的取值出现是否随机进行检验，也称为游程检验（Run过程）。　　单样本变量值的随机性检验是由Wald提出的，它的零假设为H0：总体某变量的变量值出现是随机的。　　单样本变量值的随机性检验通过游程（Run）数来实现。所谓游程是样本序列中连续出现的变量值的次数。　　在SPSS单样本变量值的随机性检验中，SPSS将利用游程构造Z统计量，并依据正态分布表给

一、定义　　定义：单样本K-S检验是以两位前苏联数学家Kolmogorov和Smirnov命名的，也是一种拟合优度的非参数检验方法。单样本K-S检验是利用样本数据推断总体是否服从某一理论分布的方法，适用于探索连续型随机变量的分布形态。　　单样本K-S检验可以将一个变量的实际频数分布与正态分布（Normal）、均匀分布（Uniform）、泊松分布（Poisson）、指数（Exponential）分布

在得到一批样本数据后，人们往往希望从中得到样本所来自的总体的分布形态是否和某种特定分布相拟合。这可以通过绘制样本数据直方图的方法来进行粗略的判断。如果需要进行比较准确的判断，则需要使用非参数检验的方法。其中总体分布的卡方检验（也记为χ2检验）就是一种比较好的方法。一、定义　　总体分布的卡方检验适用于配合度检验，是根据样本数据的实际频数推断总体分布与期望分布或理论分布是否有显著差异。它的零假设H0：

一、定义　　现实生活中有很多数据的取值只有两类，如医学中的生与死、患病的有与无、性别中的男性和女性、产品的合格与不合格等。从这种二分类总体中抽取的所有可能结果，要么是对立分类中的这一类，要么是另一类，其频数分布称为二项分布。调用SPSS中的二项分布检验（Binomial）可对样本资料进行二项分布分析。　　SPSS二项分布检验就是根据收集到的样本数据，推断总体分布是否服从某个指定的二项分布。其零假设