SQL Server 2008中SQL增强之二：Top新用途

SQL Server 2008中SQL应用系列--目录索引

一、TOP替代Set RowCount

在SQL Server 2005之前的传统SQL语句中，top语句是不支持局部变量的。见http://blog.youkuaiyun.com/downmoon/archive/2006/04/12/660557.aspx

此时可以使用Set RowCount,但是在SQL Server 2005/2008中，TOP通常执行得更快，所以应该用TOP关键字来取代Set RowCount。

/***************创建测试表********************* ****************downmoo 3w@live.cn ***************/ IF NOT OBJECT_ID('[Demo_Top]') IS NULL DROP TABLE [Demo_Top] GO Create table [Demo_Top] (PID int identity(1,1) primary key not null ,PName nvarchar(100) null ,AddTime dateTime null ,PGuid Nvarchar(40) ) go truncate table [Demo_Top] /***************创建1002条测试数据********************* ****************downmoo 3w@live.cn ***************/ declare @d datetime set @d=getdate() declare @i int set @i=1 while @i<=1002 begin insert into [Demo_Top] select cast(datepart(ms,getdate()) as nvarchar(3))+Replicate('A',datepart(ss,getdate())) ,getdate() ,NewID() set @i=@i+1 end

--注意TOP关键字可以用于Select,Update和Delete语句中
Declare @percentage float set @percentage=1 select Top (@percentage) percent PName from [Demo_Top] order by PName
--注意是11行。(11 row(s) affected)

邀月注：如果只是需要一些样本，也可以使用TableSample，以下语句返回表Demo_Top的一定百分比的随机行

select PName,AddTime, PGuid from [Demo_Top] TableSample System(10 percent) --(77 row(s) affected)

注意这个百分比是表数据页的百分比，而不是记录数的百分比，因此记录数目是不确定的。

二、TOP分块修改数据

TOP的第二个关键改进是支持数据的分块操作。换句话说，避免在一个语句中执行非常大的操作，而把修改分成多个小块，这大大改善了大数据量、大访问量的表的并发性，可以用于大的报表或数据仓库应用程序。此外，分块操作可以避免日志的快速增长，因为前一操作完成后，可能会重用日志空间。如果操作中有事务，已经完成的修改数据已经可以用于查询，而不必等待所有的修改完成。

仍以上表为例：

while (select count(1) from [Demo_Top])>0 begin delete top (202) from [Demo_Top] end /* (202 row(s) affected) (202 row(s) affected) (202 row(s) affected) (202 row(s) affected) (194 row(s) affected) */

注意是每批删除202条数据，TOP也可以用于Select和Update语句，其中后者更为实用。

--Select TOP(100)
--Update TOP(100)

 

 

 

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