install requirements in anaconda

Python虚拟环境与依赖管理实战:用Anaconda和requirements.txt告别环境冲突 在Python开发中,依赖管理与环境隔离是保障项目稳定运行和团队协作的基础工程实践。其核心原理是通过创建独立的虚拟环境,为每个项目隔离专属的Python解释器和第三方库,从而解决不同项目间因库版本冲突导致的“在我机器上能运行”问题。这项技术的核心价值在于提升项目的可复现性和可维护性,是进行数据分析、机器学习或Web应用开发的必备技能。具体到工程实践,以Anaconda(尤其是其conda包管理器)为代表的工具,不仅能管理Python包,还能处理复杂的非Python依赖(如CUDA),比传统的pip+venv 阅读详情

h5py:

pip install h5py


opencv:

pip install opencv-python


progress:

conda install -c conda-forge progress


cudnn:

conda install -c anaconda cudnn


scipy:

pip install scipy


matplotlib:

pip install matplotlib



Docker部署 SRS rtmp/flv流媒体服务器 SRS(Simple Realtime Server)是一款开源的流媒体服务器,具有高性能、高可靠性、高灵活性的特点,能够支持直播、点播、转码等多种流媒体应用场景。SRS 不仅提供了流媒体服务器,还提供了适用于多种平台的客户端 SDK 和在线转码等辅助服务,是一款十分强大的流媒体解决方案。 阅读详情

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