Jetson Nano跑通jetson inference

最新推荐文章于 2024-10-17 14:10:15 发布
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#深度学习 #nvidia

博客围绕jetson-inference展开，介绍了其GitHub仓库，给出填坑建议，如将git仓库迁移到gitee再clone，更换repo源。还提到目前只跑通Classify，Detection有问题未解决。最后分享了关于NV Jetson产品运行该项目的解决办法及相关学习教程资源。

jetson-inference

📦Github Repo
GitHub - dusty-nv/jetson-inference: Hello AI World guide to deploying deep-learning inference networks and deep vision primitives with TensorRT and NVIDIA Jetson.

填坑

  • 推荐把整个git仓库都迁移到gitee再进行clone
    • clone的时候记得加上—recursive命令，或是后续再执行git submodule update --init
    • ⚠️还要把.gitmodules中的repo源也换到gitee，主要是pytorch-segmentation有170M
  • 最终主要参考的是这位大佬的实践：笔记（八）Jetson Nano 跑通 jetson-inference_SWorld-优快云博客
    • 在官方下载网络和pytorch的绿色界面可以都直接skip
  • 暂时只跑通了Classify
    • Detection还是会有问题
    • 主要是报custom xxx的问题暂未解决

Resources

jetson nano上使用jetson-inference进行简单的神经网络分类训练
wanlong_peng的博客
04-17 5030
jetson nano上使用jetson-inference进行机器学习和深度神经网络分类训练jetson nano开发板上进行一个简单的分类训练1、jetson-推理库的下载编译以及简单使用2、jetson nano上实现迁移学习训练（1）为jetson nano创建交换空间以转移训练（2）创建文件及标签（3）数据集的采集（4）开始进行迁移训练（5）导出训练成功的模型3、测试训练结果 jetson nano开发板上进行一个简单的分类训练 1、jetson-推理库的下载编译以及简单使用 此处请参考： Git
如何高速安装jetson-inference，一步到位，避免踩坑！
li4692625的博客
09-15 2052
踩了很长时间的坑 终于弄明白怎么高速下载jetson inference 来源：安装jetson-inference 自动下载模型，满速下载起飞，解决下载模型被墙问题_奈流云何的博客-优快云博客 需要将Github的仓库复制到Gitee上自己的仓库，然后就可以高速下载了 同时参考：Jetson nano 2GB安装tensorRT sudo apt-get update#检查更新 sudo apt-get install git cmake libpython3-dev python3-..
【问题解决记录】在Jetson Nano上跑通jetson-inference遇到的四个问题
human_reseacher的博客
10-11 892
在Jetson Nano上跑通jetson-inference遇到的两个问题 1. 安装过程中，执行make报错 2. 测试时导入jetson.util报错
Jetson-inference(Hello AI World)
tzwsg的博客
10-30 1301
Reference: 笔记（八）Jetson Nano 跑通 jetson-inference Jetson Nano目标检测手把手实战教程（pytorch训练、tensorrt推理，含完整代码和数据） Jetson Nano系列教程8：HelloAIWorld [Jetson Nano] Jetson-inference(Hello AI World) 爬坑指南 AI学习库的安装jetson-inference（国内详细教程） ...
Nvidia Jetson-Inference：ResNet-101视觉任务实战包
weixin_28729843的博客
09-14 1761
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：Nvidia Jetson-Inference是专为嵌入式AI设计的软件包，优化于Nvidia Jetson系列开发板，提供深度学习推理工具和API。"Hello AI World Networks Packages"是入门示例集合，包含预训练模型如ResNet-101的快速实践。ResNet-101通过"残差块"设计解决了深度网络的...
Jetson nano 2G跑通Nvidia官方案例Jetson Inference
weixin_53090943的博客
05-23 994
最近在实验室拿到了一块Nvidia的开发板，Jetson Nano 2G。因为国内网络环境和Linux操作系统，作为小白想要跑通第一个官方示例程序其实并不简单，本文将详细记录跑通GitHub上的Jetson Interference的示例项目的各个步骤。
【jetson nano】学习（1）——安装并跑通 jetson-inference
hongbo_zhang的博客
03-29 7568
万事开头难，不以物喜，不以己悲！ 由于做毕设的原因，我接触到Jetson Nano这块强大的AI开发板。刚开始拿到按照教程安装了一遍店家给的系统，在这系统里支持一系列流行的AI框架和算法，比如TensorFlow，PyTorch，Caffe / Caffe2，Keras，MXNet等，使得开发人员能够简单快速的将AI模型和框架集成到产品中，轻松实现图像识别，目标检测，姿势估计，语义分割，视频增强和智能分析等强大功能。 但不知什么原因，在我运行CSI摄像头时总是会很卡顿，目前也是一直没能解决，所以我就自己上官
英伟达SSD视觉算法，jetson.inference在jetson nano中部署
qq_18677445的博客
05-28 1288
英伟达SSD视觉算法，jetson.inference在jetson nano中部署
精选资源
Jetson Nano官方项目jetson-inference
最新发布
06-14
Jetson Nano官方项目jetson-inference是一个为NVIDIA Jetson Nano开发板设计的深度学习推理工具包，它允许开发者在边缘设备上部署经过训练的神经网络。该项目为用户提供了一系列预先训练好的模型，这些模型涵盖了...
Jetson Nano | jetson-inference（识别、检测）
W1995S的博客
08-22 3512
https://blog.youkuaiyun.com/beckhans/category_8839715.html https://blog.youkuaiyun.com/baidu_26678247/article/details/109025873 问题解决方法： https://zhuanlan.zhihu.com/p/343537626 https://www.cnblogs.com/vcan123/p/13269218.html https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NTE3Nzk
jetson-inference：Hello AI World指南，介绍如何使用TensorRT和NVIDIA Jetson部署深度学习推理网络和深度视觉原语
02-03
部署深度学习 欢迎使用我们的NVIDIA 推理和实时库指导手册。 此使用NVIDIA 将神经网络有效地部署到嵌入式Jetson平台上，通过图形优化，内核融合和FP16 / INT8精度提高了性能和能效。 视力原语，如图像识别， 物体检测，并用于语义分割，继承从共享对象。 提供了一些示例，用于从实时摄影机供稿进行流式处理并处理图像。 有关C ++和Python库的详细参考文档，请参见部分。 遵循教程，在Jetson上运行推理和转移学习，包括收集自己的数据集和训练自己的模型。 它涵盖了图像分类，对象检测和分割。 目录 >回购中现在支持Jetson 和JetPack 4.4.1。 >试试新的对象检测教程！ >有关最新更新和新功能，请参阅。 你好AI世界 Hello AI World可以在Jetson上完全运行，包括使用TensorRT进行推理和使用PyTorch进行学习。 Hello AI World的推理部分-包括为Python或C ++编写自己的图像分类和对象检测应用程序代码，以及实时相机演示-可以在您的Jetson上运行大约两小时或更短的时间，而迁移学习最好离开过夜。 系统设置
Nvidia jetson-inference Hello AI World Networks Packages — facenet-120.zip
05-18
Nvidia jetson-inference Hello AI World Networks Packages
Nvidia jetson-inference Hello AI World Networks Packages — ResNet-101.zip
05-18
Nvidia jetson-inference Hello AI World Networks Packages
Nvidia jetson-inference Hello AI World Networks Packages — ResNet-50.zip
05-18
Nvidia jetson-inference Hello AI World Networks Packages
jetson TX2 NX 使用 jetson inference 推理自己的Pytorch模型
zhaoguochuan的博客
01-06 3626
本文将使用将在个人PC上使用pytorch训练一个分类模型，并将模型部署到Jetson TX2 NX，实现实时推理。
jetson-inference: 在NVIDIA Jetson上部署深度学习推理网络的指南
m0_56734068的博客
10-17 1718
jetson-inference项目的主要目标是为开发者提供一个易于使用的深度学习推理框架,特别针对NVIDIA Jetson系列设备进行了优化。图像分类 (imageNet)目标检测 (detectNet)语义分割 (segNet)姿态估计 (poseNet)动作识别 (actionNet)除了这些核心功能外,该项目还提供了丰富的示例代码、预训练模型以及详细的文档,方便开发者快速上手和部署自己的应用。
玩转Jetson Nano（四）跑通jetson-inference
热门推荐
beckhans的博客
04-12 1万+
Jetson Nano的官方文档中像我们推荐了二个例子，其中一个使用Tensor RT做物品是别的例子。具体的可以参考英伟达jetson-inference例子。 （一）准备工作： 大家知道Jetson Nano系统最低配置是需要16G的SD卡，而跑通这个例子需要的模型就大概1G以上，所以这个例子的大部分并没有放到SD卡上（SD卡上只有运行这个模型所需要的TensorRT）。悲剧的是存放这些模...
jetson nano(jetpack4.6)跑通jetson-inference(Hello AI World)
布响哒公的博客
12-21 2987
本文章作为笔记所用 环境： jetson nano 4GB,jetpack4.6,L4T 32.6.1,TensorRT 8.0.1,cuDNN 8.2.1,CUDA 10.2,OpenCV 4.1.1 按照官方文档的步骤安装： 先下载jetson-inference $ sudo apt-get update $ sudo apt-get upgrade ---> 选择Automatically restart Docker daemon? -> Yes $ sudo apt-get i
对于jetson nano 的docker部署jetson-inference等模型
SSS__jq的博客
11-15 4285
jetson nano 的利用docker部署jetson-inference的detection模型
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