33.太平洋大西洋水流问题（medium）_力扣海岛雨水大西洋太平洋-优快云博客

1.题目链接：417. 太平洋大西洋水流问题 - 力扣（LeetCode）417. 太平洋大西洋水流问题 - 有一个 m × n 的矩形岛屿，与太平洋和大西洋相邻。 “太平洋” 处于大陆的左边界和上边界，而 “大西洋” 处于大陆的右边界和下边界。这个岛被分割成一个由若干方形单元格组成的网格。给定一个 m x n 的整数矩阵 heights ， heights[r][c] 表示坐标 (r, c) 上单元格高于海平面的高度。岛上雨水较多，如果相邻单元格的高度小于或等于当前单元格的高度，雨水可以直接向北、南、东、西流向相邻单元格。水可以从海洋附近的任何单元格流入海洋。返回网格坐标 result 的 2D 列表，其中 result[i] = [ri, ci] 表示雨水从单元格 (ri, ci) 流动既可流向太平洋也可流向大西洋。示例 1：[https://assets.leetcode.com/uploads/2021/06/08/waterflow-grid.jpg]输入: heights = [[1,2,2,3,5],[3,2,3,4,4],[2,4,5,3,1],[6,7,1,4,5],[5,1,1,2,4]]输出: [[0,4],[1,3],[1,4],[2,2],[3,0],[3,1],[4,0]]示例 2：输入: heights = [[2,1],[1,2]]输出: [[0,0],[0,1],[1,0],[1,1]] 提示： * m == heights.length * n == heights[r].length * 1 <= m, n <= 200 * 0 <= heights[r][c] <= 105https://leetcode.cn/problems/pacific-atlantic-water-flow/description/

2.题目描述：

有一个 m × n 的矩形岛屿，与太平洋和大西洋相邻。 “太平洋” 处于大陆的左边界和上边界，而 “大西洋” 处于大陆的右边界和下边界。

这个岛被分割成一个由若干方形单元格组成的网格。给定一个 m x n 的整数矩阵 heights ， heights[r][c] 表示坐标 (r, c) 上单元格高于海平面的高度。

岛上雨水较多，如果相邻单元格的高度小于或等于当前单元格的高度，雨水可以直接向北、南、东、西流向相邻单元格。水可以从海洋附近的任何单元格流入海洋。

返回网格坐标 result 的 2D 列表，其中 result[i] = [ri, ci] 表示雨水从单元格 (ri, ci) 流动既可流向太平洋也可流向大西洋。

示例 1：

输入: heights = [[1,2,2,3,5],[3,2,3,4,4],[2,4,5,3,1],[6,7,1,4,5],[5,1,1,2,4]]

输出: [[0,4],[1,3],[1,4],[2,2],[3,0],[3,1],[4,0]]
示例 2：
输入: heights = [[2,1],[1,2]]
输出: [[0,0],[0,1],[1,0],[1,1]]
提示：
m == heights.length

n == heights[r].length

1 <= m, n <= 200

0 <= heights[r][c] <= 10^5

3. 解法：

算法思路：

正难则反。

如果直接去判断某一个位置是否既能到大西洋也能到太平洋，会重复遍历很多路径。

我们反着来，从大西洋沿岸开始反向dfs ，这样就能找出那些点可以流向大西洋；同理，从太平洋沿

岸也反向 dfs ，这样就能找出那些点可以流向太平洋。那么，被标记两次的点，就是我们要找的结

果。

Java算法代码：

class Solution {
    int m,n;
    int []dx = {0,0,1,-1};
    int []dy = {1,-1,0,0};
    public List<List<Integer>> pacificAtlantic(int[][] h) {
        m = h.length;n=h[0].length;

        boolean[][] pac = new boolean[m][n];
        boolean[][] atl = new boolean[m][n];

        //1.先处理pac洋
        for(int j = 0; j<n;j++) dfs(h,0,j,pac);
        for(int i = 0; i<m;i++) dfs(h,i,0,pac);

        //2.再处理atl杨
        for(int i = 0; i<m;i++) dfs(h,i,n-1,atl);
        for(int j = 0; j<n;j++) dfs(h,m-1,j,atl);

        //3.提取结果
        List<List<Integer>> ret = new ArrayList<>();
        for(int i =0;i<m;i++)
            for(int j = 0; j<n; j++)
                if(pac[i][j] &&atl[i][j]){
                    List<Integer> tmp = new ArrayList<>();
                    tmp.add(i);tmp.add(j);
                    ret.add(tmp);
                }
        return ret;
    }
    public void dfs(int [][] h, int i, int j, boolean[][] vis){
        vis[i][j] = true;
        for(int k =0;k<4;k++){
            int x = i + dx[k], y = j + dy[k];
            if(x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n && !vis[x][y] && h[x][y] >=h[i][j]){
                dfs(h, x, y, vis);
            }
        }
    }
}

运行结果：