【深度学习】之 激励函数

博主开始学习深度学习,希望通过写博客记录基于PyTorch的学习过程。介绍了深度学习中的激励函数,它是将线性方程转化为非线性的非线性函数,还指出Torch中常用的四种激励函数为relu、sigmoid、tanh、softplus,并将用代码详细说明。

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写在前面:

       最近才开始学习Deep Learning,希望用写博客的方式记录下整个学习过程。菜鸟的进阶之路,开启~~~(基于pytorch)

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激励函数(Activation Function AF)

深度学习中的激励函数简而言之就是:一个非线性函数。它可以将线性方程转化为非线性的,以便深度学习适应非线性任务。

Torch中的AF非常多,但是常用的也就是四种:relu 、sigmoid 、tanh、softplus。

下面用代码来详细说明:

最后,得到四种激励函数:

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