博主开始学习深度学习，希望通过写博客记录基于PyTorch的学习过程。介绍了深度学习中的激励函数，它是将线性方程转化为非线性的非线性函数，还指出Torch中常用的四种激励函数为relu、sigmoid、tanh、softplus，并将用代码详细说明。
写在前面：
最近才开始学习Deep Learning，希望用写博客的方式记录下整个学习过程。菜鸟的进阶之路，开启~~~（基于pytorch）
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激励函数（Activation Function AF）
深度学习中的激励函数简而言之就是：一个非线性函数。它可以将线性方程转化为非线性的，以便深度学习适应非线性任务。
Torch中的AF非常多，但是常用的也就是四种：relu 、sigmoid 、tanh、softplus。
下面用代码来详细说明：
最后，得到四种激励函数：
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