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原创 Non-NMF on Kernels 基于核函数的非负矩阵分解

参考论文:Zhang, Daoqiang, Zhi-Hua Zhou, and Songcan Chen. "Non-negative matrix factorization on kernels."Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence. Springer, Berlin, Heidelberg, 200...

2019-11-14 11:48:34 651

原创 《三分钟了解》系列 二: AutoEncoder 自编码

Hello,大家好~ 今天是第二个三分钟:《AutoEncoder 自编码》(本系列将全部采用PyTorch框架在Linux服务器上来进行网络的搭建)目录:AutoEncoder(AE) PyTorch上利用AE对Mnist数据集进行复原 Variational AutoEncoder (VAE) 训练神经网络时的三个概念:Epoch, Batch, Iteration 一、...

2019-11-01 22:20:47 476

原创 《三分钟了解》系列 一: CNN卷积神经网络

对于深度学习入门我至少尝试过2次了,每次都是连门在哪儿没找到就撤回来了。。。不过这次不一样,毕竟我.....要开始新课题了。昨天开始刷莫烦Python和吴恩达的教学视频,配合过去2年在OPTIMAL的“耳濡目染”(虽然我不做深度,但实验室全是搞深度的 (^-^)V),边学边感叹。。。原来是这个样子噢。接下来,我会将自己在整个深度学习过程中遇到的问题,学习到的基本框架都记录下来,也希望看到的老...

2019-10-31 11:53:11 450

原创 吴恩达机器学习作业:正则化逻辑回归模型

(1)可视化训练数据:(2)由上图数据分布可知,线性回归无法分开他们。因此对原始数据做映射,将2维数据扩展到28维。(x^6)X = mapFeature(X(:,1), X(:,2));计算初始的cost和梯度:(注意)grad(1)没有正则化项画出边界:(3)迭代训练一组Theta.当新的X进来时,得到预测值y,并计算精度。...

2019-07-10 15:27:23 293

原创 吴恩达机器学习作业:逻辑回归模型

Logistic regression目的:建立一个逻辑回归模型用来预测一个是否能够被大学录取问题描述:假如你是一个administrator,现要根据学生的两次成绩来决定他们是否有资格被录取。早先被录取学生的数据作为training set。每一个training sample:每个学生的两个考试成绩和录取结果。步骤:(1)可视化过去所有学生的两次成绩分布:pos = ...

2019-07-10 14:45:42 291

原创 吴恩达机器学习第一次作业:多变量线性回归

1.方法一:使用梯度下降法。cost function:更新规则:2. 方法二:正规方程

2019-07-08 15:07:10 187

原创 吴恩达机器学习: 单变量线性回归 理论与实践

cost function:, where我们的目的是找到最优的两个参数theta 0, theta 1, 来使得cost function 值最小。方法:Gradient Descent(又叫Batch Gradient Descent)问题描述:Suppose you are the CEO of a restaurant franchise and are conside...

2019-07-05 14:30:52 159

原创 用Pytorch搭建一个回归问题的模型

用class Net(torch.nn.Module) 继承torch中的Module首先定义所有的层属性(__init__()),之后采用forward()搭建中间的链接部分class Net(torch.nn.Module): # 继承 torch 的 Module def __init__(self, n_feature, n_hidden, n_output): ...

2019-06-17 17:24:18 227

原创 【深度学习】之 激励函数

写在前面: 最近才开始学习Deep Learning,希望用写博客的方式记录下整个学习过程。菜鸟的进阶之路,开启~~~(基于pytorch)----------------------手动分割------------------激励函数(Activation Function AF)深度学习中的激励函数简而言之就是:一个非线性函数。它可以将线性方程转化为非线性的,以便深...

2019-06-17 10:25:24 673

原创 Latex中调整多行公式间距的方法

在使用Latex编辑公式时,当有多行公式同时出现,如两行时,{array}{l}M = M.*Y{A^T}./MA{A^T}, \\A = A.*{M^T}Y./{M^T}MA.{array}运行之后得到:公式过于紧凑,使得排版不美观。这个时候我们可以在第一列的最后加上 \vspace{1ex} (大括号内的数字表示行间距大小,可以自行设置)\begin{arr...

2019-03-26 14:50:08 19402 1

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