【迅投qmt系列】1、简介

原创 已于 2024-04-24 17:25:28 修改 · 768 阅读 · 0 ·
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于 2024-04-24 17:02:00 首次发布
博客提及迅投公司官网具体信息可前往官网查看，因避免被当作广告贴，未详细阐述相关内容。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

具体见迅投公司官网，这里不再赘述，说多了就被当成广告贴了。

【迅投qmt系列】2、历史数据获取
domodo2012的博客
04-24 4427
介绍迅投qmt获取历史行情数据的方法
迅投miniQMT量化交易之【网格交易】的实现（六）——实盘效果展示
tzzqn2008的专栏
03-07 1014
迅投miniQMT量化交易之【网格交易】系列文章已更新了第五篇。 事实上，该系统的全部功能都已实现，今天在实盘进行了测试，有一点小小收获！
迅投QMT策略说明材料应用场景-策略思想-参数设置.docx
01-18
迅投QMT策略说明材料应用场景-策略思想-参数设置。 Python策略里主要有两个函数构成，一是init函数，初始化函数；二是handlebar函数，循环函数，每根bar会执行一次循环函数里的代码内容
qmt量化交易策略小白学习笔记第1期【qmt如何获取股票概况？】
fanglue3705的博客
05-21 1306
示例返回值 from xtquant import xtdata # 输出平安银行信息的中文名称 xtdata.get_instrument_detail("000001.SZ")大蟒 from xtquant import xtdata xtdata.get_instrument_detail(stock_code)主力合约标记，1、2、3分别表示第一主力合约，第二主力合约，第三主力合约。包含股票的上市时间、退市时间、代码、名称、是否是ST等。合约乘数(对期货以外的品种，默认是1)合约的品种名称(期货)
迅投QMT极速策略交易系统——高效策略交易的利器
最新发布
gitblog_06794的博客
05-09 1037
迅投QMT极速策略交易系统——高效策略交易的利器 【下载地址】迅投QMT极速策略交易系统说明文档 迅投QMT极速策略交易系统是一款专为高效交易设计的工具，帮助用户通过智能策略实现快速、精准的交易操作。系统提供从安装配置到策略编写、信号处理和交易执行的全流程支持，内置多种功能模块，满足不同交易需求。详细的操作指南和注意事项...
量化投资分析平台 迅投 QMT（六）资产定价绕不过去的BSM模型
pepCodeTrader的博客
06-10 4208
布莱克-舒尔斯模型（英语：Black-Scholes Model），简称BS模型，又称布莱克-舒尔斯-墨顿模型（Black–Scholes–Merton model），是一种为期权或权证等金融衍生工具定价的数学模型，由美国经济学家迈伦·舒尔斯（Myron Scholes）与费雪·布莱克（Fischer Black）首先提出，并由罗伯特·墨顿（Robert C. Merton）修改模型于有派发股利时亦可使用而更完善。由此模型可以推导出布莱克-舒尔斯公式，并由此公式估算出欧式期权的理论价格。
迅投QMT极速策略交易系统_模型资料_Python1
08-03
1.1. 策略示例 1.1.1. 一个简单的 Python 策略 1.2. 运行机制 1.2.2. 重要概念 1.2.3. Python 策略运行机制 1.2.
量化投资分析平台 迅投 QMT（一）激活python迅投对接端口
pepCodeTrader的博客
06-03 5211
两个月前（2024年4月）迅投和CQF有一个互动的活动，进行了平台的一个网上路演，刚好我也去听了，感觉还是挺不错的。后来与“客服麻瓜”进行了对QMT的深入了解和使用，最后决定买了他们的服务。注册就可以进行试用，但是是有期限的。如果只是单方面的研究的话，还是建议用稍微便宜些的平台，我主要是需要期权的实时数据进行分析和交易。我会陆陆续续开始更新我的QMT日志，主要是期权相关的，欢迎大家来订阅！
迅投QMT知识库，QMT文档PDF版本
02-25
迅投QMT知识库是一套全面介绍QMT（Quantitative Multi-Thread）交易系统操作和使用的文档集合，旨在为用户提供关于如何使用QMT系统进行交易的相关知识和指导。这些文档被精心组织成多个主题，涵盖了从基础操作到高级...
迅投miniQMT量化交易之【网格交易】的实现（21）——run()方法
tzzqn2008的专栏
04-18 813
这个方法非常简单，首先，从缓存获取股票代码，如果当前全推数据没有该股票数据，则跳过；至此，基于迅投miniQMT的网格交易的实现方法已全部讲述完毕，下篇文章对GridTrade类进行测试。不知不觉，这已经是《迅投miniQMT量化交易之【网格交易】》系列的第二十一篇文章了。前面二十篇文章已详细讲述了网格交易类GridTrade全部功能，并展示了实盘效果（详见。当然，这个方法还可以再优化一下，比如将运行时间限定在交易时间内运行等，可自行完善。，通过调用它，就可以实现实盘网格交易，赚取超额利润了！
股票程序化交易-QMT入门系列（5）-QMT核心接口介绍
秋天的落雨的博客
01-21 2561
前面一样的时候创建、编译运行策略，当时有2个函数init、handlebar没有讲解，这两个函数是QMT最核心的几个接口。本章就和大家一起聊聊这两个接口。初始化函数 init(ContextInfo),初始化函数，只在整个策略开始时调用运行一次, ContextInfo：策略运行环境对象，可以用于存储自定义的全局变量以上就是今天要讲的内容，本章对上一章节中引入的2个核心函数的原理及使用进行了讲解，同时还介绍了一个比较重要的函数定时器创建。
QMT Beavor-crx插件
03-22
自动同步亚马逊产品访问量等数据 自动同步亚马逊产品访问量等数据 支持语言:中文 (简体)
量化投资分析平台 迅投 QMT（二）服务器端订阅下载数据
pepCodeTrader的博客
06-04 5319
两个月前（2024年4月）迅投和CQF有一个互动的活动，进行了平台的一个网上路演，刚好我也去听了，感觉还是挺不错的。后来与“客服麻瓜”进行了对QMT的深入了解和使用，最后决定买了他们的服务。注册就可以进行试用，但是是有期限的。如果只是单方面的研究的话，还是建议用稍微便宜些的平台，我主要是需要期权的实时数据进行分析和交易。这样我们就可以将我们所需要的金融数据下载到我们的电脑中进行读取调用了。下一个帖子我将给大家普及一下如何读取我们下载好的数据。
【Quant专栏】量化交易之自动化下单(1)——通过迅投QMT系统实现自动化下单
量化Mike
03-31 6529
迅投QMT文档：http://docs.thinktrader.net/由于迅投属于第三方软件服务提供商，没有直接接入到交易所柜台的资格，所以一般会存在券商版本的QMT（这里叫法不一致，其实就是接入券商的交易柜台，人家有资质方才合规，我使用的是安信证券QMT模拟_交易终端）qmt模拟终端使用需要申请测试账号，因为像这一类的涉及到连接柜台的软件，无论是模拟版、投研版。均会绑定电脑的mac地址，由券商技术对接进行账号开通。qmt目前只支持python、VBA开发接口。
【免费下载】 迅投QMT使用手册V1.0 下载
gitblog_09768的博客
10-28 1171
迅投QMT使用手册V1.0 下载 【下载地址】迅投QMT使用手册V1.0下载 迅投QMT使用手册V1.0 下载 项目地址: https://gitcode.com/open-source-toolkit/95bd8 ...
【量化交易】迅投QMT——基础操作新建策略导入策略！
weixin_eng02048的博客
07-18 2332
策略指标 #基础操作 #新建策略 在【我的】主页，点击新建策略按钮 点击【pyhton策略】模型 会弹出一个策略编辑器框 【新建策略文件】 编辑完点击【编译】按钮 关闭策略编辑器 导入策略 券商 QMT：1. 点击进入【模型研究】界面2. 右键 -> 选择本地. rzrk导入 投研端：1. 点击【行情】界面,选择模型2. 右键 -> 选择本地. rzrk导入 #策略在副图作为指标运行 在主图上双击策略 VBA策略可以直接输出图像
量化交易入门 - 基于迅投QMT量化平台 Xquant接口实现从数据获取、数据加工、策略实现到自动下单基本操作
qq_58168857的博客
01-19 6518
本文针对各种没有入门的小白，用示例讲解了 基于迅投QMT量化平台 Xquant接口实现从数据获取、数据加工、策略实现到自动下单基本操作流程和使用的方法。有了这些数据和方法，就可以开发一个简易的量化交易系统了。
【免费下载】 迅投QMT使用手册V1.0：开启量化交易新篇章
gitblog_09761的博客
10-31 1048
迅投QMT使用手册V1.0：开启量化交易新篇章 【下载地址】迅投QMT使用手册V1.0下载 迅投QMT使用手册V1.0 下载 项目地址: https://gitcode.com/open-source-toolkit/95bd8 ...
迅投qmt量化交易系统以及实盘介绍
Augens_tern_的博客
11-07 7483
qmt系统，量化交易，量化实盘
迅投qmt策略安装
03-24
### 如何安装迅投 QMT 策略 迅投 QMT 是一款功能强大的量化交易平台，支持多种策略开发与运行。以下是关于如何安装并配置迅投 QMT 策略的相关说明： #### 1. 获取迅投 QMT 使用手册 为了更好地理解平台的功能以及策略的部署方式，建议先获取《迅投 QMT 使用手册 V1.0》[^1]。该手册提供了详细的指导信息，包括环境搭建、API 接口调用等内容。 #### 2. 准备工作 在安装任何策略之前，需完成以下准备工作： - **软件安装**：确保已成功安装迅投 QMT 平台，并能够正常登录账户。 - **网络连接**：确认本地机器可以访问互联网，以便下载必要的依赖库或更新数据源。 - **编程基础**：熟悉 Python 编程语言及其常用框架（如 Pandas 和 Numpy），因为大多数自定义策略均基于此编写而成。 #### 3. 创建新策略文件夹 进入 QMT 的 `Strategy` 目录下新建一个子目录用于存放即将导入的新策略脚本及相关资源文件。例如命名为 “MyFirstGridTrading”。 ```bash mkdir MyFirstGridTrading cd MyFirstGridTrading ``` #### 4. 编写或上传策略代码 如果已有现成的网格交易逻辑，则可以直接将其复制粘贴到上述创建好的路径当中；否则可以根据实际需求自行编码实现。这里提供一段简单的伪代码作为参考[^2]: ```python class GridTrading: def __init__(self, upper_limit, lower_limit, grid_size): self.upper_limit = upper_limit # 上限价格 self.lower_limit = lower_limit # 下限价格 self.grid_size = grid_size # 每格大小 def place_order(self, current_price): if current_price >= self.upper_limit: print("Sell at", round(current_price)) elif current_price <= self.lower_limit: print("Buy at ", round(current_price)) # 初始化参数 grid_trading_instance = GridTrading(upper_limit=100, lower_limit=80, grid_size=5) # 测试订单放置函数 test_prices = [79, 85, 95, 101] for price in test_prices: grid_trading_instance.place_order(price) ``` 注意以上仅为演示用途，在真实环境中还需要考虑更多因素比如手续费扣除、仓位管理等细节处理。 #### 5. 配置回测参数 通过修改 `.ini` 文件中的设置项来指定历史行情数据范围以及其他必要选项，从而验证所设计算法的有效性。 #### 6. 启动实盘模拟测试 当经过充分调试之后认为效果满意时，可切换至实时模式进一步观察表现情况。不过在此之前务必仔细阅读官方文档了解更多注意事项以免造成不必要的损失。 ---
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