1、单因子分析概述
主要步骤:
1、每个月底,按单因子值将股票池中的可用股票分5组。
2、每组按每天的流通市值,和股票的每日 close-to-close 收益率,计算每天的每组加权收益。
3、以上循环至时间结束,得到每组的累计收益率等相关数据。对其进行分析。
4、分组时去掉ST、停牌、上市时间不到半年的股票。
5、不考虑交易成本和损耗。
6、数据从本地数据库中获取。
2、因子选择与预处理
异常换手率因子:
1)在调仓日,取过去21个交易日平均换手率和过去252个交易日平均换手率的比值。
2)换手率基于自由流通股本计算。
3)按降序排列因子值。
3、分析结果




4、小结
1)总的来说,换手率的高低,与股票中期收益率的高低成反比。
2)异常换手率因子的 top 组和 bottom 组间的收益率差比较大,但是所有组之间收益率的单调性还是差一些。
该博客介绍了单因子分析在股票市场中的应用,重点关注异常换手率因子。通过计算不同换手率组别的累计收益率,发现高换手率股票通常与较低的中期收益率成反比。异常换手率因子顶部和底部组别的收益率差距显著,但整体单调性不足。分析结果揭示了换手率与股票表现的复杂关系。
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