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我也要
大家在找因子的时候，一定会纠结应该如何去评价一个因子的好坏。我记得华尔街的以为量化大鳄曾说过一句话，在量化交易里，最烂的方法是看回测，最好的方法是特征分析（信息分析）。
于是，开发了一个单因子分析的模块，来帮助大家甄别因子的好坏。
因子暴露在我们的分析框架里，就是指因子值。我们分别做了因子暴露的月度分布分析以及时序分析。
因子收益指对收益率回归得到的因子beta系数。因为y是收益率，beta代表对因子的单位暴露，y变动的敏感度，所以也就解释为收益率的变动。
我们整理出来了9个大类因子，分别是：
我们针对这9个大类因子分别做了目标因子与它们的相关性分析
量化交易-单因子分析-alphalens
alphalens单因子分析
Minitab的单因子方差分析的结果
当有一个类别因子和一个连续响应并且想要确定两个或多个组的总体均值是否存在差异时，可使用 单因子方差分析。如果经检验，发现至少有一组存在差异，请使用单因子方差分析中的比较对话框来标识存在显著差异的组对。例如，地毯制造商想要确定几种类型的地毯的耐久性是否存在差异。要执行单因子方差分析，请选择菜单：统计 > 方差分析 > 单因子。
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