R笔记20181103基本统计分析

一、描述性统计分析

1、峰度与偏度
网上找了一些相关资料
2、aggregate()

aggregate(x, by, FUN, ..., simplify = TRUE, drop = TRUE)

将x按by分组后将FUN作用于每一个子集上，其中by是一个list，使用时要将组别转化为list格式，
simplify控制数据是否将结果简化为向量或矩阵。
3、by

by(data, INDICES, FUN, ..., simplify = TRUE)

by功能类似于aggregate，但by中FUN可以返回多个值，而aggregate中的FUN只能是返回单值的函数
3、describe(){Hmisc};stat.desc(){pastecs};describe(){psych}
一些描述性统计函数，功能类似于summary，返回一系列描述性统计值，具体详见R语言实战7.1

二、检验

1、卡方检验（独立性检验）
chisq.test()

chisq.test(x, y = NULL, correct = TRUE,p = rep(1/length(x), length(x)), rescale.p = FALSE,
           simulate.p.value = FALSE, B = 2000)

x可以为一列联表，进行卡方检验，也可以是x，y分别为需要检验的向量，检验他们是否独立
一般p<0.5,认为它们不独立
链接1（卡方检验）
链接2（卡方检验的应用）
2、