用ggplot2绘制多维折线图_ggplot2画多条折线图-优快云博客

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本文介绍了如何利用R语言的ggplot2库，结合自定义颜色，进行多维折线图的绘制和批量生产。内容包括自定义颜色方案、颜色映射、图形细节调整，如添加标识线和注释，以及图片的保存方法，包括使用ggplot2内置的高质量图片保存功能进行批量绘图。

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最近工作遇到了需要大量绘制同种类型图片的重复性任务，用Excel着实伤不起，而且如果遇到一些数据上的改动，又得重来一遍。故又重新搬出了ggplot2，将用到的一些方法与走的弯路做一下总结。我们将用R自带iris数据集进行图形的绘制。

自定义颜色

一般公司中，对于ppt的制作都有固定的模版，且对图表的颜色也做了相应的约定。所以用R绘图的第一步，自定义好我们需要的颜色。我这里使用的是rgb函数，前三个参数分别对应红绿蓝三个颜色通道，maxColorValue 表示颜色通道取值范围的最大值，常取255。

ye = rgb(228,184,45,maxColorValue=255)
re = rgb(227,106,76,maxColorValue=255)
gre = rgb(97,169,113,maxColorValue=255)

本次我们使用ggplot2绘图，而在ggplot2中，在坐标的颜色映射中aes(color=**)，此处的颜色是默认的，如需更改，需要指定颜色，将颜色映射到对应的类别。

myColors = c(ye,re,gre)
names(myColors) <- unique(iris$Species)
co = scale_colour_manual(name='Species',values = myColors)

这里用的是ggplot2中的scale_colour_manual函数。ggplot2中有很多关于颜色映射的函数，一定要用对，否则可能不成功（我最开