0.定义
给定一个无向图,如果它的某个子图中任意两个顶点都互相连通并且是一棵树,那么这棵树就叫做生成树。如果边上有权值,那么使得边权和最小的生成树叫做最小生成树(MST)。
1.Prim
假定生成树中最开始只有一个点。然后每次寻找离生成树最近的点,加入生成树。不断进行操作,就可以得到一棵最小生成树了。
如何寻找?可以维护每个点离生成树的距离,加入顶点u时只需查看与u相连的边就行了。想当初最开始写Prim的时候是暴力枚举在树里和没在树里的简直各种浪费时间
详见代码。
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#define maxn 105
#define INF 0x3f3f3f3f
using namespace std;
int n,G[maxn][maxn],mincost[maxn],ans;
bool vis[maxn];
int main()
{
scanf("%d",&n);
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=n;j++)
scanf("%d",&G[i][j]);
memset(mincost,0x3f,sizeof(mincost));
mincost[1]=0;
while(1)
{
int u=-1;
for(int i=1;i<=n;i++)
if(!vis[i]&&(u<0||mincost[i]<mincost[u])) u=i;
if(u<0) break;
vis[u]=true;
ans+=mincost[u];
for(int i=1;i<=n;i++)
mincost[i]=min(mincost[i],G[u][i]);
}
printf("%d\n",ans);
}
这样时间复杂度是O(V2)O(V^2)O(V2)的,但是如果用堆来维护mincost复杂度可以变为O(ElogV)O(ElogV)O(ElogV)。然而我似乎并没有写
2.Kruskal
将边按照权值从小到大排序,依次查看。如果边的两个顶点不在同一个连通分量内,就把边加入生成树中。
如何判断两个顶点是否在同一个连通分量?用并查集。
并查集的坑到时候再正儿八经地填上吧QAQ
总之下面就是代码了emmm
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#define maxn 105
#define maxm 5100
using namespace std;
int n,m,fa[maxn],ans;
struct edge
{
int u,v,cost;
}es[maxn];
bool cmp(edge p,edge q) {return p.cost<q.cost;}
void makeset()
{
for(int i=1;i<=n;i++) fa[i]=i;
}
int findset(int x)
{
if(fa[x]==x) return x;
return fa[x]=findset(fa[x]);
}
void unionset(int r1,int r2) {fa[r1]=r2;}
int main()
{
scanf("%d",&n);
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=n;j++)
{
int x;
scanf("%d",&x);
if(i>=j) continue;
es[++m].u=i;es[m].v=j;es[m].cost=x;
}
sort(es+1,es+m+1,cmp);
makeset();
for(int i=1;i<=m;i++)
{
int r1=findset(es[i].u),r2=findset(es[i].v);
if(r1!=r2)
{
unionset(r1,r2);
ans+=es[i].cost;
}
}
printf("%d\n",ans);
}
所以,复杂度就是O(ElogV)O(ElogV)O(ElogV).(but why…

本文详细介绍了两种经典的最小生成树算法:Prim算法和Kruskal算法。Prim算法通过不断选择距离当前生成树最近的顶点来构建最小生成树,而Kruskal算法则通过按权值排序的边逐一考虑来构建生成树。文中还提供了这两种算法的具体实现代码。
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