机器/深度学习矩阵和线性代数学习笔记

最新推荐文章于 2025-10-15 17:32:57 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-15 17:32:57 发布 · 578 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

博客记录了机器/深度学习中矩阵和线性代数的学习内容，聚焦于信息技术领域里机器学习和深度学习相关的数学知识，为相关学习提供参考。
机器/深度学习矩阵和线性代数学知识习笔记
LoRA学习： SX1276/SX1277/SX1278对比
HowieXue 薛永浩的博客
09-14 1万+
Lora芯片 SX1276/SX1277/SX1278的比较SX1276/7/8是一种半双工传输的低中频收发器，配备标了标准FSK和远距离扩频Lora调制解调器。该芯片可以用于超长距离的Lora扩频通信，并且抗干扰性强，同时达到低功耗要求。1、芯片关键参数对比： 可以看出SX1276的带宽范围为 7.8~500kHz ，扩频 因子6~12，并覆盖所有可用频段。 SX1277的带宽和频段方位与 S
深度学习篇---矩阵
道阻且长，行则将至。
07-20 1178
本文系统阐述了矩阵运算在机械臂运动学和深度学习的核心应用。在机械臂领域，旋转矩阵、齐次变换矩阵和雅可比矩阵分别用于描述坐标变换、位姿映射和速度/力传递；深度学习则通过矩阵乘法实现全连接层、卷积运算（im2col转换）和循环神经网络的状态更新。两类应用均依赖矩阵求逆、伪逆、转置等基础运算，并利用矩阵化方法将复杂映射转化为高效计算。这些案例表明矩阵运算是硬件控制和软件智能中实现多变量关系建模与优化的通用数学工具。
【深度学习基础】矩阵运算
景风眠的博客
10-10 1544
矩阵运算的本质就是空间变换。
深度学习的12 个矩阵运算
axecute的博客
01-10 1616
深度学习的12 个矩阵运算【附一个GPU矩阵乘法运算工具软件Windows版本】
深度学习-矩阵计算
qq_55047733的博客
01-23 477
跟沐神学AI-矩阵计算
5. 自动求导
热门推荐
qq_54932411的博客
09-13 4万+
⑧ 即使构建函数的计算图需要通过Python控制流（例如，条件、循环或任意函数调用），仍然可以计算得到的变量的梯度。⑥ 在深度学习中，目的不是计算微分矩阵，而是批量中每个样本单独计算的偏导数之和。② 在外面计算y关于x的梯度之前，需要一个地方来存储梯度。④ 通过调用反向传播函数来自动计算y关于x每个分量的梯度。① 例子1是一个线性回归的例子，如下图所示。① b是之前计算的结果，是一个已知的值。⑦ 将某些计算移动到记录的计算图之外。⑤ 计算x的另一个函数。
「深度学习笔记2」线性代数——深度学习的“骨架”
最新发布
weixin_38291577的博客
10-15 1360
对于任意向量u\mathbf{u}uv\mathbf{v}v和标量ccc，变换TTT可加性TuvTuTvTuvTuTv齐次性TcucTuTcucTu假设有一个线性变换TTTA2003A20​03​对向量v12v12TvA⋅v2003⋅122×10×20×13×226TvA⋅v20​03​⋅12​2×10。
深度学习笔记包含机器学习 深度学习
03-01
《AI算法工程师手册.pdf》可能是对深度学习和机器学习全貌的概述，包含了一系列算法和工程实践的知识。《监督学习.pdf》和《无监督学习.pdf》则分别专注于监督和无监督学习的理论和应用。《机器学习.pdf》和《深度...
【李沐深度学习笔记】线性代数实现
随手写写
09-21 742
本系列文章是我学习李沐老师深度学习系列课程的学习笔记，可能会对李沐老师上课没讲到的进行补充。这节就算之前内容的复习，后面以截图形式呈现。
机器学习/深度学习资料
2401_86435672的博客
07-30 1540
新年大礼包：机器之心2018高分教程合集CVPR2019目标检测方法进展综述。
深度学习笔记2：线性代数
qq_49407329的博客
08-15 743
学习李沐老师的深度学习（pytorch），做的笔记2 （视频5）~~~
更锋利的C#代码--编写高质量C#程序
07-28
该文档为详细的c#代码规范文档，我们公司内部就用这个，我感觉挺好的，拿来和大家分享
银行活期储蓄存款模块代码
12-14
银行活期储蓄存款模块代码，包括开户、存款、取款、计息、查询、排序等模块
Google Music APK
09-12
Google Music Player 谷歌音乐播放器 http://music.google.com 这个APK本来Google只是开放给米国for download only, 而且需要apply a google music account，并自己上传到Google的music中心。这样你随时都可以在网页上，或者手机上收听你上传到Google music center的歌曲。 现在如果有需要Google music的盆友，可以发Email给我的Gmail邮箱，我发邀请给你们。 7 invitations remaining only,先到先得。
PowerBuilder基础教程
01-15
PowerBuilder是美国Powersoft公司于90年代初推出的基于客户/服务器体系结构的面向对象的数据库开发工具。该产品一上市即深受广大应用开发人员的喜爱,因此迅速占领市场,目前几乎已发展成为前端工具的事实上的标准。著名数据库软件公司Sybase收购Powersoft公司以后,PowerBuilder通过Sybase较早地介绍给了中国用户。 1994年Powersoft公司又在北京建立办事处,PowerBuilder便广泛为中国的用户接受和使用。所开发的应用已广泛地应用于金融、证券、邮电、商业等各个部门和各个领域,并发挥着巨大的作用。据有关方面统计,PowerBuilder在中国的市场占有率目前已达40%左右。 Sybase公司及其代理商在从事PowerBuilder的销售、培训和技术支持等服务时,经常发现由于用户来自各个行业,专业背景不同,开发经验不同,再兼之国内的有关书籍和资料较少,因此造成用户对Power-Builder的很多特性不甚了解, 在进行深入开发时遇到了很多困难。鉴于此,开办PowerBuilder应用开发系列讲座,本讲座面向正在使用PowerBuilder进行开发的读者,主要讨论使用PowerBuilder进行数据库应用开发的经验和开发技巧
Unity鼠标滑过，图片局部放大效果
05-29
Unity中鼠标滑过，图片局部放大效果，像淘宝上商品详细的效果
动手学深度学习：矩阵计算
GeniusAng的博客
07-14 1033
标量导数 亚导数 这里的∂\partial∂不是二阶偏导数里面的那个符号，而是亚导数，仅仅是符号相同而已 梯度 这里橙色矩形的长宽比例就代表了是标量还是向量还是矩阵 要注意列向量对标量的导数还是列向量，而标量对列向量的导数变成了行向量，也就是等价于转置操作 向量对向量的导数就张成了矩阵 这里可能不太好理解，结合下面的几张图理解一下 标量对列向量的导数 上面的样例可以自己动手写一写看看为什么，还是比较简单的 列向量对标量的导数 分子布局： 分子为 y 或者分母为 xT (即，分子为列向量或者
深度学习中需要的矩阵计算
lih627
10-01 3001
深度学习中需要的矩阵计算摘要介绍复习：标量求导法则向量计算和偏导数矩阵计算Jacobian 矩阵生成向量元素级二元运算符的导数涉及标量运算的导数向量归约和(sum reduction)链式法则Single-variable chain ruleSingle-variable total-derivative chain rule向量链式法则神经激活函数的梯度拓展: 广播函数神经网络损失函数的梯度关于权重的梯度针对偏置项的公式总结 The Matrix Calculus You Need For Deep
数学基础——矩阵
庄小焱
03-16 2896
摘要 深度学习通常又需要哪些数学基础？深度学习里的数学到底难在哪里？通常初学者都会有这些问题，在网络推荐及书本推荐里，经常看到会列出一系列数学科目，比如微积分、线性代数、概率论、复变函数、数值计算、优化理论、信息论等等。这些数学知识有相关性，但实际上按照这样的知识范围来学习，学习成本会很久，而且会很枯燥，本章我们通过选举一些数学基础里容易混淆的一些概念做以介绍，帮助大家更好的理清这些易混淆概念之间的关系。 1.1 向量和矩阵 1.1.1 标量、向量、矩阵、张量之间的联系 ...
斯坦福机器学习课程笔记：矩阵乘法与深度学习应用
笔记涵盖了课程的主要内容，包括监督学习、无监督学习和机器学习的最佳实践，并通过案例研究进行深入讲解。" 在机器学习中，矩阵乘法是一个基础且至关重要的概念，特别是在处理大量数据和构建复杂的数学模型时。...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值