降低tensorflow2.1.0版本

最新推荐文章于 2024-12-25 17:13:57 发布
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分类专栏： 笔记
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/dockra/article/details/105979042
在尝试解决TensorFlow 2.1.0版本带来的问题时，博主分享了一段艰难的旅程。经过多次尝试和失败，最终找到了降低版本的方法，摆脱了困扰。对于同样遇到此版本问题的开发者，这篇博客提供了宝贵的解决方案。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

被tensorflow2.1.0版本的坑的人们！！ 今天发现个惊天大秘密！ 试过很多方法都没有用，终于拜托了被支配的烦恼，成功降低了版本！在无数次查找无果，终于被逼降低了版本，有需要的小伙伴请留言

anaconda安装低版本tensorflow
iszhning的博客
06-24 3076
前文 为了应付机器学习实验，本咸鱼找了段老代码准备先跑个结果看看，结果发现里面用的tensorflow是1.x版本的，现在的2.x版本并没有向下兼容。在尝试修改代码无果后，只得去搭一个1.x的tensorflow环境，没想到过程居然如此艰辛… 搭建过程 先打开anaconda看看自己都有啥 可以看到我这里有一个叫做TF2.1的环境，里面安装了tensorflow2.1.0。但是代码要求低版本的tensorflow，所以只能再装一个环境。 去anaconda创建一个新环境 找到anaconda p
使用anaconda安装直接安装tensorflow2.1.0-gpu版本
布布汪的博客
06-15 1728
使用anaconda安装直接安装tensorflow2.1.0-gpu版本 下载好 anaconda 查看自己显卡cudn 点击系统信息，选择组件查看 打开anaconda安装tensorflow-gpu版本 点击apply安装tensorflow-gpu， 这时会看到该tensorflow-gpu版本对应cuda型号，不能超出自己电脑显卡cudn，若超出，就需降低tensorflow-gpu版本再次点击apply，直到对应。 此方法不用再额外下载cuda 与cudnn，直接anaconda自动会
tensorflow 降低版本
SWLF的博客
10-06 1940
pip install tensorflow==1.2.0 -i https://pypi.douban.com/simple
tensorflow降低版本
dianwei0041的博客
10-10 1478
tensorflow降低版本： pip install tensorflow==1.2.0 查看版本： import tensorflow as tf print(tf.__version__) 转载于:https://www.cnblogs.com/shixisheng/p/9765329.html...
给tensorflow降版本
Dec31_的博客
08-09 2598
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow==2.0.0 来降版本，其中 tensorflow==2.0.0可以输入你想要降到的版本，这里用的是清华镜像。打开pycharm，点击终端，然后输入。在这里提供清华的镜像网址，需要的自取。
详细搭建tensorflow、keras步骤与匹配版本（降低tensorflow版本）
weixin_45908554的博客
03-05 8358
主要顺序：创建环境->python3.6->tensorflow2.0.0->keras2.3.1->numpy1.19.5->scipy1.5.4->matplotlib3.3.4->scikit-learn，这是我下载的版本，版本匹配可以搜一下。 重点注意！！！版本一定要匹配！！！不然后面很多大坑，下载顺序也很重要！！！
Anaconda安装与TensorFlow2.1.0详细教程
"TensorFlow2.1.0的安装教程涵盖了常用IDE安装，CUDA和cuDNN的安装，以及TensorFlow框架本身的安装。推荐使用Python3.7版本，并以Anaconda作为IDE，因为Anaconda提供了集成的开发环境和库管理功能。安装Anaconda时需...
二、openCV+TensorFlow入门
qq23001186的博客
11-20 2388
人工神经网络三层：输入层、隐藏层（中间层）、输出层神经网络三层的转换公式A代表输入矩阵、B代表隐藏矩阵、C代表输出矩阵w代表权重矩阵b代表偏置矩阵矩阵维度分析梯度下降法：获取最终的w1w2b1b2终止的2种条件：根据循环次数控制；根据与真实的差异百分比控制。
TensorFlow_GPU版安装与测试（Anaconda，CUDA，Jupyter）
最新发布
JING博客-风起微雨落
12-25 1475
综上所述，python -m pip install “numpy
Anaconda安装tensorflow高版本转换为低版本（实测有用）
SpinMeRound的博客
03-08 1万+
在写这篇文章前，小编尝试了一大堆稀奇古怪的方式： *1.传统简单粗暴的在cmd进入命令行，输入： pip install tensorflow 在这里会默认下载最新的版本，这就是斗争的开始，在最新版本2.*的过程中，由于插件的升级，导致在初始化变量时下面代码片失效： sess.run() 上网查了一下发现在新版本中，还需要实现声明一下： tf.compat.v1.disable_eager_e...
tensorflow-gpu/tensorflow安装后引用报错的解决方法（需降级依赖的情况）
12-21
文章目录报错原因(以2.0.0版本为例)pip或conda下载的依赖包不兼容解决方法（降级依赖）protobuf改为3.6.0版本numpy降级为1.16.0 QQ:3020889729 小蔡 报错原因(以2.0.0版本为例) pip或conda下载的依赖包不兼容 下载之后得到的tensorflow-gpu/tensorflow存在依赖不兼容，导致我们直接在命令行python/jupyt
Win10系统高版本Tensorflow 2.1.0 降至低版本的小白教程
qq_42535133的博客
04-08 2万+
之前安装tensorflow的时候系统默认安装了2.1.0版本的，在安装过程中也遇到了各类错误，花了两天的时候才装好，验证也通过。 但是在调试代码的时候发现好些模块并不兼容，之前打算在网上找一找相关的解决方法，但是下面这个错误**（AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘contrib’）** 没有太合适的解决方法，许多帖子都推荐...
将TensorFlow的版本从2.x.x降为1.x.x的解决方案及记录遇到的坑
m0_50884973的博客
01-04 5070
搭建深度学习框架过程中，安装完anaconda和pycharm后，使用anaconda prompt安装TensorFlow运行代码时遇到了一个棘手问题：版本控制。
180424 如何降级tensorflow版本
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04-24 3万+
How to downgrade tensorflow, multiple versions possible?
莫烦老师的tensorflow降级方法
studyvcmfc的专栏
05-11 2374
tf2.0以上版本的，开始加两行 import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() https://blog.csdn.net/AI_future/article/details/107621549?utm_medium=distribute.pc_relevant_bbs_down.none-task-blog-baidujs-1.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_rele.
tensorflow 降级
qq_41688035的博客
06-07 3581
1、卸载原来的版本 pip uninstall tensorflow 2、安装新的版本 pipinstall--ignore-installed--upgradetensorflow_gpu==1.14（1.14是版本号）
macOS anaconda 改为低版本的tensorflow方法
mry_603的博客
04-24 1264
macOS anaconda 改为低版本的tensorflow方法基本流程主要过程出现的各种问题及解法tensorflow 的GPU版本：输入code的位置：command报错：command not found: conda找到自己路径的方法：使用activate但仍然无效：运行代码崩溃，jupyter notebook报错：内核似乎挂掉了，它很快将自动重启。Spyder报warning：This TensorFlow binary is optimized with Intel(R) MKL-DNN t
将TensorFlow降到自己需要的版本命令（使用清华镜像）
AIGC Studio：分享AIGC前沿知识和好玩应用，公众号同名。
09-17 8017
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow==[指定版本号]
tensorflow2.0报错没有 placeholder 属性(降低版本)
Sonic的博客
03-11 1828
老师讲的课2.3版本给我们的代码是1.x版本的让人好折磨，搜了半天百度找一个好的解决方法：把TensorFlow的版本降低这种方法很简单不用多操作，其他的依赖也可以这么下载。
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