24、机器学习分类与聚类算法的应用与实现

机器学习分类与聚类算法的应用与实现

1. 机器学习在各领域的应用

机器学习在当今社会的各个领域都有着广泛的应用，极大地推动了各行业的发展。

1.1 IBM Watson

IBM Watson 以 IBM 首任 CEO 托马斯·J·沃森（Thomas J. Watson）命名，它是一台能够以自然语言回答问题的出色机器。Watson 通过驱动不同类型的实际应用程序，助力多个行业发展，像医疗保健、金融、法律和零售等行业都从中受益。

1.2 Google Now

“Google Now” 是机器学习领域的一个里程碑，它是一款具有智能元素的个人助理。它能识别用户的重复操作，并以推荐和向一系列网络服务转发请求的形式提供个人帮助，以执行用户期望的功能。

1.3 自动驾驶车辆

机器学习算法助力设计出了自动驾驶汽车的原型。这些车辆能够实时感知周围环境、交通状况和不同的道路类型，从而实现自主驾驶。例如，ALVINN 系统运用所学技术，在公共高速公路上以每小时 70 英里的速度，无需人工干预行驶了 90 英里。在自动驾驶领域，丰田正与谷歌、特斯拉、Cruise 等众多硅谷公司展开激烈竞争。

1.4 人脸识别

当我们在 Facebook 上上传照片时，它似乎能自动识别出我们的朋友并进行标记，这背后正是机器学习算法在发挥作用。此外，Facebook 的广告投放也精准地了解我们的喜好，同样离不开机器学习算法。

1.5 推荐系统

亚马逊、Netflix、Audible 等都采用机器学习算法来构建推荐系统。同时，机器学习在医学、太空探