29、日志、指标与云服务部署实战

日志、指标与云服务部署实战

1. 日志与指标基础

1.1 日志与指标的特点

日志记录工作难度较大，而指标监测相对容易。日志记录并非免费，若不注意记录位置和数量，会迅速增加系统延迟。因此，应谨慎使用日志记录，着重记录可操作的事项，特别是那些需要触发警报的内容。而指标监测效率很高，建议至少在初期对所有内容进行指标监测。

1.2 日志与指标的作用

• 指标：详细展示服务的当前状态，帮助洞察潜在问题。
• 日志：提供服务当前状态的不可变审计跟踪，有助于诊断故障。

1.3 日志工具选择

Go 的 log 包能满足基本日志需求，但在需要多输出或不同详细程度的日志时会变得繁琐。此时，可选择更全面的解决方案，如 Uber 的 Zap 日志记录器。无论使用哪种日志记录器，都可通过添加额外元数据为日志条目增加结构，这样能借助软件快速过滤和搜索日志条目，尤其是在集中管理基础设施中的日志时。

1.4 日志收集方法

• 按需调试日志 ：通过创建信号量文件来通知日志记录器启用调试日志，删除信号量文件则立即禁用。
• 宽事件日志 ：总结请求 - 响应循环中的事件，用单个宽事件日志替代多个日志条目，不影响故障诊断能力。

1.5 指标监测方法

可使用 Go kit 的 metrics 包进行指标监测，它提供了常见指标类型的接口和流行指标平台的适配器，能将各指标平台的细节从被监测的代码中抽象出来。