13、XML数据库中的链接构建与重建视图选择

XML数据库中的链接构建与重建视图选择

1. 链接构建算法概述

在链接构建问题上，已经提出了一种常数因子近似的多项式时间算法，同时也给出了一种更直观简单的贪心算法所达到的近似比的下界。不过，开发链接构建的多项式时间近似方案（PTAS）这一问题仍未解决。

2. XML数据库查询与重建视图

随着XML成为商业和Web数据表示与交换的事实标准，大型XML数据集合的存储和查询成为重要且具有挑战性的研究问题。XML数据库在处理查询时，通常需要两个步骤：
1. 在XML树中查找指定节点。
2. 重建并返回以找到的节点为根的XML子树作为查询结果。

其中，XML子树重建可能会对查询响应时间产生显著影响。为了减少XML子树重建时间，可以缓存以频繁访问节点为根的XML子树，即使用重建视图。

3. 示例说明

以一个描述书店库存的XML树为例，其节点对应XML元素和数据值，边表示节点间的父子关系。该XML树可以使用边表存储在关系数据库管理系统（RDBMS）中。

例如，一个查询“/bookstore/book[title=”Database Systems”]”可以转换为关系代数或SQL查询，从边表中检索满足条件的书籍元素的ID。但为了获取书籍的有用信息，还需要进一步检索该书籍节点的所有后代，并重建其父子关系形成XML子树，这一过程可能需要额外的自连接和重建算法。

为了避免昂贵的XML子树重建，可以将子树显式存储在数据库中作为XML重建视图，用于相关查询。

4. XML重建视图选择问题

该问题的输入是一个树T，每个节点i有大小ci和利润pi，以及大小限制