14、探索并行算法：优化C++程序性能的关键

探索并行算法：优化C++程序性能的关键

1. 并行算法的重要性

在当今多核CPU和GPU时代，硬件性能的提升使得并行编程变得至关重要。单核CPU的频率提升遇到了物理极限，因此，计算机硬件的发展趋势转向了多核架构和可编程GPU。为了充分利用这些硬件资源，程序员需要采用高效的并行模式来优化程序性能。

并行算法允许我们在多核CPU或GPU上同时执行多个独立任务或子任务，从而显著提高程序的执行效率。通过合理设计并行算法，可以最大化利用多核处理器的能力，减少程序的运行时间，提高系统的吞吐量。

2. 并行算法的实现技术

2.1 使用执行策略

从C++17开始，标准库引入了并行版本的算法，这些算法可以通过指定执行策略来启用并行执行。执行策略决定了算法是否可以并行化以及如何并行化。以下是三种主要的执行策略：

执行策略	描述
std::execution::seq	顺序执行，不并行化
std::execution::par	并行执行，允许多线程
std::execution::unseq	非顺序执行，允许指令重排