使用ENVI之辐射定标

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#arcgis #ENVI

于 2024-09-17 09:08:12 首次发布

将下载好的遥感影像导入遥感影像处理软件ENVI 5.6中

使用ENVI 5.6的Toolbox中的Radiometric Calibration工具

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跳出的Date Input File界面中选中要进行辐射定标的文件选中

5d89af2a33fb4ea4a16dec2d8f9dd0eb.pngb8768553732a45fa81040114721e2cf6.png

再在跳出的Radiometric Calibration界面中将Output Interleave改为BIL再点击Apply FLAASH Settings

Soale Factor变为0.10

49849e3af272464b87dc6b8dff771961.png

1ce1157e42634e528c68c696f0953b5b.png

后再在Output Filename中将辐射定标后的文件导入文件夹

7135c31b81ee4cd3a5f5a8a4be87dc01.png

完成辐射定标。

 

 

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<think>好的，用户现在问的是ENVI如何进行辐射定标。首先，我需要回顾一下辐射定标的基本概念和步骤，确保自己理解正确。辐射定标是将遥感传感器的原始数字量化值（DN值）转换为辐射亮度或者反射率的过程，通常分为绝对定标和相对定标。ENVI作为常用的遥感处理软件，应该提供了相应的工具来完成这个操作。 接下来，我需要考虑用户可能的背景。他们可能刚接触ENVI，或者对辐射定标不太熟悉，所以需要步骤详细、清晰。用户之前询问过裁剪影像的方法，现在转向辐射定标，可能是在进行遥感图像处理的全流程，比如预处理、分类等。因此，回答时需要考虑到他们可能的应用场景，比如环境监测、农业评估等。 然后，我需要回忆ENVI中进行辐射定标的具体步骤。通常，辐射定标工具位于Radiometric Correction菜单下，特别是针对不同传感器（如Landsat、Sentinel）可能有不同的模块，比如Radiometric Calibration或FLAASH大气校正中的定标部分。需要注意不同传感器的参数设置可能不同，比如增益和偏置值是否自动读取，或者需要手动输入。 还要考虑用户可能遇到的常见问题，比如如何选择正确的传感器类型，如何处理多光谱或高光谱数据，以及定标后的输出单位是什么。此外，用户可能不知道如何验证定标结果是否正确，可能需要指导他们如何检查统计值或与已知数据对比。 另外，用户可能会混淆辐射定标和大气校正，所以需要明确两者的区别，指出辐射定标是转换为辐射亮度，而大气校正进一步转换为地表反射率。同时，如果有必要，可以简要提及后续步骤，比如大气校正的重要性。 在组织回答时，应该分步骤说明，使用清晰的标题，例如准备数据、选择工具、参数设置、执行与输出。同时，加入注意事项，帮助用户避免常见错误，比如传感器类型选择错误或参数设置不当。 还需要考虑用户是否有批量处理的需求，但根据当前问题，可能暂时不需要涉及，除非用户后续提问。最后，确保语言简洁，避免专业术语过多，必要时举例说明，比如以Landsat数据为例，让用户更容易理解。 总结下来，回答的结构应该是先介绍辐射定标的概念和作用，然后分步骤详细说明ENVI中的操作流程，最后补充注意事项和常见问题。同时，检查是否需要提及ENVI版本差异，比如不同版本的菜单位置是否变化，建议用户参考官方文档或帮助文件。</think>在ENVI中进行辐射定标（Radiometric Calibration）是将遥感影像的原始数字量化值（DN值）转换为具有物理意义的辐射亮度或反射率的关键步骤。以下是详细操作流程： --- ### **一、辐射定标的作用** - **消除传感器误差**：校正探测器响应差异。 - **标准化数据**：将DN值转换为辐射亮度（单位：W/(m²·sr·μm)）或表观反射率。 - **支持后续分析**：为大气校正、地表温度反演等处理提供基础数据。 --- ### **二、操作步骤（以多光谱数据为例）** #### **1. 准备数据** - 确保影像包含元数据（如Landsat的MTL.txt文件），ENVI需通过元数据自动识别传感器参数。 - 若无元数据，需手动输入增益（Gain）和偏置（Bias）值（需查阅传感器手册）。 #### **2. 选择辐射定标工具** - 打开ENVI，加载影像后进入菜单栏： ``` Radiometric Correction -> Radiometric Calibration ``` - 或针对特定传感器（如Landsat）： ``` Radiometric Correction -> Landsat Calibration ``` #### **3. 设置参数** - **输入文件**：选择待定标的影像。 - **传感器类型**：自动识别或手动选择（如Landsat-8 OLI、Sentinel-2 MSI等）。 - **输出类型**： - **辐射亮度（Radiance）**：直接反映传感器接收的能量。 - **表观反射率（Reflectance）**：需结合太阳高度角（元数据中通常包含）。 - **其他选项**： - 勾选 **"Apply Scale Factor"**（默认启用）。 - 设置输出文件路径和格式（建议保存为ENVI格式）。 #### **4. 执行与输出** - 点击 **"OK"** 运行，生成定标后的辐射亮度/反射率影像。 - **验证结果**：通过右键图层查看像素值范围（辐射亮度通常在0~100 W/(m²·sr·μm)）。 --- ### **三、注意事项** 1. **元数据完整性** - Landsat、Sentinel等数据必须附带MTL.xml或MTL.txt文件，否则需手动输入定标参数。 2. **太阳高度角校正** - 计算表观反射率时，需在参数设置界面输入影像获取时的太阳高度角（元数据中可查）。 3. **特殊传感器处理** - 高光谱数据（如AVIRIS）需使用 **"FLAASH"** 模块中的辐射定标功能。 4. **热红外波段定标** - 热红外数据（如Landsat TIRS）需单独定标为辐射亮度，再通过普朗克公式转换为亮温。 --- ### **四、常见问题** - **Q1: 定标后影像变暗或异常？** → 检查元数据是否损坏，或尝试手动输入增益/偏置值。 - **Q2: 如何获取增益和偏置参数？** → 参考传感器官方文档（如USGS Landsat手册）。 - **Q3: 定标与大气校正的区别？** → 辐射定标解决传感器到大气顶端的辐射量，大气校正进一步消除大气吸收/散射影响。 --- 如果需要进一步处理，可结合 **ENVI FLAASH** 或 **QUAC** 模块进行大气校正。
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