1概率论、数理统计、统计学
《概率论》和《数理统计》的核心概念如下:
事件的概率—》随机变量的分布—》大数定律、中心极限定理—》数理统计
分布分为离散分布和连续分布,重要的离散分布有二项分布(即n次伯努利试验)和泊松分布,正态分布算是最重要的连续分布。
《统计学》分为描述统计、推断统计。描述统计指对数据的收集、处理、可视化和描述等。
推断统计指利用样本数据推断总体特征;
其核心思想为从总体中抽取样本构造适当的统计量,由样本性质去推断关于总体的性质;
推断统计会用到概率论和数理统计的知识,且以数理统计知识为主;
推断统计的中心内容为抽样分布、参数估计、假设检验这3个。
2推断统计学的3个中心内容
推断统计指利用样本数据推断总体特征,推断统计的中心内容为抽样分布、参数估计、假设检验这3块。
2.1抽样分布
掌握样本统计量服从哪些分布,这是参数估计和假设检验的基础。
2.1.1统计量
X是服从某个分布的总体,从中抽样获得X1,。。。,Xn,构造样本统计量F=F(X1,。。。,Xn)(如样本均值、样本方差),F也服从某个分布。
![]()
![]()

本文介绍了概率论、数理统计与统计学的关系,重点讲解了推断统计学的三大中心内容:抽样分布、参数估计和假设检验。讨论了样本统计量的分布类型,包括卡方、t和F分布,并阐述了参数估计和假设检验的方法。同时,提到了变量之间的相关分析,如卡方检验、方差分析和相关系数的计算,以及回归分析在连续变量关系中的应用。
最低0.47元/天 解锁文章
1290

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



