统计学学习心得

【非参数统计03】两独立样本的位置和尺度推断:Brown-Mood中位数检验、Wilcoxon-Mann-Whitney秩和检验 目录导引3 两独立样本数据的位置和尺度推断3.1 Brown-Mood 中位数检验3.2 Wilcoxon-Mann-Whitney 秩和检验3.3 Mood 方差检验3.4 Moses 方差检验 这一个系列的笔记和整理希望可以帮助到正在学习非参数统计的同学。我会慢慢更新各个章节的内容。 3 两独立样本数据的位置和尺度推断 3.1 Brown-Mood 中位数检验 3.2 Wilcoxon-Mann-Whitney 秩和检验 3.3 Mood 方差检验 日后更新 3.4 Moses 方差检验 日后更新 . 阅读详情

1概率论、数理统计、统计学

《概率论》和《数理统计》的核心概念如下:

事件的概率—》随机变量的分布—》大数定律、中心极限定理—》数理统计

 

分布分为离散分布和连续分布,重要的离散分布有二项分布(即n次伯努利试验)和泊松分布,正态分布算是最重要的连续分布。

 

 

《统计学》分为描述统计、推断统计。描述统计指对数据的收集、处理、可视化和描述等。

推断统计指利用样本数据推断总体特征;

其核心思想为从总体中抽取样本构造适当的统计量,由样本性质去推断关于总体的性质;

推断统计会用到概率论和数理统计的知识,且以数理统计知识为主;

推断统计的中心内容为抽样分布、参数估计、假设检验这3个。

 

2推断统计学的3个中心内容

推断统计指利用样本数据推断总体特征,推断统计的中心内容为抽样分布、参数估计、假设检验这3块。

 

2.1抽样分布

掌握样本统计量服从哪些分布,这是参数估计和假设检验的基础。

 

2.1.1统计量

X是服从某个分布的总体,从中抽样获得X1,。。。,Xn,构造样本统计量F=F(X1,。。。,Xn)(如样本均值、样本方差),F也服从某个分布。

概率论总结(五):抽样分布和参数估计(极大似然估计) 一、参数估计 什么叫做参数估计? 参数估计(parameter estimation),统计推断的一种。根据从总体中抽取的随机样本来估计总体分布中未知参数的过程。 从估计形式看,区分为点估计与区间估计: 从构造估计量的方法讲,有矩法估计、最小二乘估计、似然估计、贝叶斯估计等。 参数要处理两个问题:(1)求出未知参数的估计量;(2)在一定信度(可靠程度)下指出所求的估计量的精度。信度一般用概率表示,如可信程度为95%;精度用估计量与被估参数(或待估参数)之间的接近程度或误差来度量。 1. 点估计 点估计( 阅读详情

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