统计学学习心得

本文介绍了概率论、数理统计与统计学的关系,重点讲解了推断统计学的三大中心内容:抽样分布、参数估计和假设检验。讨论了样本统计量的分布类型,包括卡方、t和F分布,并阐述了参数估计和假设检验的方法。同时,提到了变量之间的相关分析,如卡方检验、方差分析和相关系数的计算,以及回归分析在连续变量关系中的应用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1概率论、数理统计、统计学

《概率论》和《数理统计》的核心概念如下:

事件的概率—》随机变量的分布—》大数定律、中心极限定理—》数理统计

 

分布分为离散分布和连续分布,重要的离散分布有二项分布(即n次伯努利试验)和泊松分布,正态分布算是最重要的连续分布。

 

 

《统计学》分为描述统计、推断统计。描述统计指对数据的收集、处理、可视化和描述等。

推断统计指利用样本数据推断总体特征;

其核心思想为从总体中抽取样本构造适当的统计量,由样本性质去推断关于总体的性质;

推断统计会用到概率论和数理统计的知识,且以数理统计知识为主;

推断统计的中心内容为抽样分布、参数估计、假设检验这3个。

 

2推断统计学的3个中心内容

推断统计指利用样本数据推断总体特征,推断统计的中心内容为抽样分布、参数估计、假设检验这3块。

 

2.1抽样分布

掌握样本统计量服从哪些分布,这是参数估计和假设检验的基础。

 

2.1.1统计量

X是服从某个分布的总体,从中抽样获得X1,。。。,Xn,构造样本统计量F=F(X1,。。。,Xn)(如样本均值、样本方差),F也服从某个分布。

评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值