OpenCV 入门实战：从环境配置到图像 / 视频处理

OpenCV 是计算机视觉领域最常用的开源库之一，它提供了丰富的图像和视频处理功能。本文将从环境配置开始，带大家一步步解析基础操作代码，快速入门 OpenCV 的使用。

一、环境配置

在开始之前，我们需要先搭建好 OpenCV 的运行环境。

1. 安装 Python

OpenCV 支持多种编程语言，其中 Python 接口最为易用。首先确保你的电脑上安装了 Python（推荐 3.7 及以上版本），可以从Python 官网下载安装。

2. 安装 OpenCV 库

打开命令行（Windows 系统可使用 Win+R 输入 cmd，Mac/Linux 使用终端），输入以下命令安装 OpenCV：

pip install opencv-python

如果需要额外的扩展功能（如视频处理相关模块），可以安装：

pip install opencv-contrib-python

二、代码解析：图像基本操作

1. 读取与显示图像

import cv2
# 读取图像（默认以BGR格式读取）
a = cv2.imread('img.png')
# 显示图像，第一个参数是窗口名称，第二个是图像数据
cv2.imshow('cute', a)
# 等待按键（0表示无限等待），返回值是按键的ASCII码
b = cv2.waitKey(0)
# 关闭所有窗口
cv2.destroyAllWindows()

运行结果：

关键说明：

• cv2.imread()：如果路径错误会返回None，建议使用绝对路径或检查文件是否存在
• cv2.imshow()：需要配合cv2.waitKey()使用，否则窗口会一闪而过
• cv2.waitKey(0)：等待用户按下任意键，按下的键值会被返回（如按 ESC 键返回 27）

2. 图像属性查看

print(b)  # 输出按下的按键ASCII码
print("图像形状", a.shape)  # 输出(高度, 宽度, 通道数)，彩色图通道数为3
print("图像数据类型", a