本文概述了人工智能的历史，从图灵测试开始，历经多个发展时期，直到现代的智能个人助手和深度学习突破。文章强调了AI研究的四个基础理论领域：逻辑学、计算学、概率学和神经科学，并介绍了类人思考、人工狭义智能和人工超级智能的分类。此外，还探讨了搜索、推理、规划、学习等核心研究方向及其在NLP、视觉、机器人等领域的应用。
人工智能基础总结
历史：
1950：图灵测试，机器智能的度量
1956 - 1974：黄金发展期
1956：会议，AI研究领域诞生
1958：第一个AI程序，逻辑理论家（LT）
1965：医学诊断方法程序
1974 - 1980：第一个冬天
1980– 1987：繁荣期，决策树模型，多层人工神经网络（ANN）
1987 - 1993：第二个冬天
1993 – Now：爆发期
2012：苹果“Siri”，智能个人助理和知识导航软件
2012：实时英语-中文翻译系统，保持演讲者声音和口音
2014：微软推出的“Cortana”智能个人助手，以及聊天机器人“小冰”
2014：IBM推出AI芯片“TrueNorth”，百万神经元
2015：Google DeepMind推出的DQN深度强化学习
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