本文详细介绍了经典的卷积神经网络模型LeNet-5。该模型通过局部感受野、权重共享及时间与空间的亚采样等核心思想进行特征提取。文章概述了LeNet-5的实现框架，包括输入层、两个卷积层、两个下采样层、一个全连接层以及输出层。
模型：LeNet-5
核心思想：局部感受野，权值共享，时间和空间的亚采样
实现框架：
第一层：INPUT
第二层：C1层（卷积层1）
第三层：S2层（下采样层1）
第四层：C3层（卷积层2）
第五层：S4层（下采样层2）
第六层：C5层（卷积层3）
第七层： F6层
第八层：OUTPUT
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