CNN LeNet-5模型 学习笔记

最新推荐文章于 2025-05-24 11:33:36 发布
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#cnn #lenet-5

本文详细介绍了经典的卷积神经网络模型LeNet-5。该模型通过局部感受野、权重共享及时间与空间的亚采样等核心思想进行特征提取。文章概述了LeNet-5的实现框架，包括输入层、两个卷积层、两个下采样层、一个全连接层以及输出层。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

模型：LeNet-5

核心思想：局部感受野，权值共享，时间和空间的亚采样

实现框架：

第一层：INPUT

第二层：C1层（卷积层1）

第三层：S2层（下采样层1）

第四层：C3层（卷积层2）

第五层：S4层（下采样层2）

第六层：C5层（卷积层3）

第七层： F6层

第八层：OUTPUT

    



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