Codeforces Round 1003

最新推荐文章于 2025-08-04 21:05:10 发布
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分类专栏： 程序猿的数学 USACO CF:codeForces 文章标签： 人工智能 算法 机器学习 ABC AtCoder CF CodeForces
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Codeforces Round 1003 (Div. 4) 题目讲解 BCDEFGH (CF2065)

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Codeforce Round 1003(Div. 4)（A～D）

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Codeforces Round 1003 (Div. 4) 实况

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Codeforces Round 1003 (Div. 4) 差一点时间……

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【赛时6题/0基础萌新】Codeforces Round 1003 (Div. 4)

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Codeforces Round 1003 (Div. 4)

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Codeforces Round #262 (Div. 2) 1003

Codeforces Round #262 (Div. 2) 1003 - haohaooo - 博客园

Codeforces Round 1003 (Div. 4)

Codeforces Round 1003 (Div. 4) - 归游 - 博客园

https://www.cnblogs.com/diandianis/p/18716434

Codeforces Round 1003 (Div. 4)-优快云博客

Codeforces Round 1003 (Div. 4)（A~G题题解）

Codeforces Round 1003 (Div. 4)（A~G题题解）_skibidus and fanum tax (easy version)-优快云博客

Codeforces Round 1003 (Div. 4) 补题

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Codeforces Round 1003 (Div. 4)题解ABC1C2DEFG

Codeforces Round 1003 (Div. 4)题解ABC1C2DEFG_codeforces 1003-优快云博客

【数据结构】并查集

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丘成桐谈丘班考试范围相当于哈佛大学一年半的水平

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第一次近距离接触最前沿数学研究：三维挂谷猜想

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北大韦神风波后首露面，坐头排听王虹讲座，两大数学天才罕同框

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王虹与韦东奕的加密对话

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Codeforces Round 1003 (Div. 4)
2401_88210258的博客
02-11 807
仅个人记录
Codeforces Round 1033
青少年趣味编程
06-27 880
Codeforces Round 1033
Codeforces Round 937 (Div. 4) 题解（A-F）
Antonio915的博客
03-29 941
首先先判断一下是否能构成二叉树，构成二叉树的条件是：后代为2的节点*2+后代为1的节点+1=总结点，即：2*a+b+1=a+b+c。所以在构造时尽可能往满二叉树方向构造，即先使用后代为2的点，然后再使用后代为1的点，最后使用后代为0的叶子结点，当叶子结点不够则结束。筛选出字符串长度的所有因子，然后枚举因子，用map存下所有的子串大小，判断不同子串的个数，如果子串个数为1，则直接成立。如果不同子串个数为2，并且其中一个子串只有一个，那么判断一下不同的两个子串不同的字符个数，若为1，则成立，反之，不成立。
Codeforces Round 思路总结
qq_60653991的博客
07-30 355
Ceasy:让一个数字尽可能地大，然后让他来改变全局的递增递减性质。（这个考场上完全想到了，但是没有写出来，实在是可惜可惜）
Codeforces Round 1016
青少年趣味编程
06-26 956
Codeforces Round 1016
Codeforces Round 1016 (Div. 3)
maisui12138的博客
04-09 1057
但在x求取{x,y}时，由于我们的真实坐标是需要由最终推出的四元素坐标增加不同值得到的，所以递归过程中，以此为条件，我们可以不断将当前需要寻找的{x,y}不断向左上角的{1,2,3,4}进行递归。一直这削减的是所求元素x的大小去向{1,2,3,4}靠近，而记录的坐标值是不断增加的。实际上n=1是特殊的，对于1的不同相接元素是存在素数的，比如11。我们的思路还是递归到最左上的{1,2,3,4}，但有一点需要注意。很典的二分，直接二分Mex的值，然后尽可能的分成k段。同理，对于寻找大小为x的值的坐标。
Codeforces Round 1013 (Div. 3)
maisui12138的博客
03-26 1047
从一个格子到另一格子的距离小于d时可以直接进行移动，移动不能向下，只能在同层及上层。n*m个桌子，k名参与者每个人可以选择一个桌子，使得每行最大的连续的桌子数量最小。首先是最开始的第n层，我们从每个可以攀爬的格子都可以视为一条路，我们把方案定为1。逆序排序后，记录当前团队人数*当前人的能力值，大于x则直接组队并归零新团队人数。存在一个n*m的垂直的山，每层可以看做一个格子，每格中X为可以攀爬的点。，学生之间可以任意组成团队，团队的实力为团队数量*团队最小能力者。AC code: （含打表）
Codeforces Round 881
青少年趣味编程
04-03 1384
Codeforces Round 881
Codeforces Round 1032
青少年趣味编程
06-22 1007
Codeforces Round 1032
【寒假复健Day5】Codeforces Round 1003 (Div. 4) - 题解
multiple_issue的博客
02-10 1049
Codeforces Round 1003 (Div. 4) - 题解
Educational Codeforces Round 83 (Rated for Div. 2) D
01-20
今天CF被D恶心到了，写个题解重新整理下思路，（20开始想，25写完暴力代码，1.30才过，优化后的。。 核心思路就是在暴力的基础上进行组合数等差加速。 C(n-2,i-1)*C(j-1,n-2)*(i-1) __ j: n-1 -> m ...
codeforces round 1003
03-08
### 关于Codeforces Round 1003的信息 #### 比赛详情 Codeforces Round 1003是一场面向不同编程水平参赛者的在线算法竞赛。该轮比赛由多个题目组成，旨在测试选手们的逻辑思维能力和编码技巧。 #### 题目概览 虽然...
Codeforces Round 946 (Div. 3)Codeforces Round 946 (Div. 3) 动态规划dp 01背包
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05-22 557
而总钱数我们是可以根据天数 j * 工资 x 来求出 ， 那么就足以判断在这个状态下是否有足够钱可以购买这个商品了。那么 i - h[ j ] 就是买这个商品 j 前的总价值 ，dp[ i - h[ j ] ]就是。一共 m 天，每天都有一个商品，价格 c[ i ]，价值 h[ i ]。其实我们可以问题分离，先把所有最优状态求出来，然后检查是否可行即可。dp[ i ] 表示 购买价值到 i 时，消耗的最少钱数。本题就是在01背包上限制了个我们有的钱数。从第二天开始每天加 x 块钱。问最后最多买多少h。
使用yolo11训练饮料瓶盖缺陷检测质量检测数据集VOC+YOLO格式1432张5类别步骤和流程
FL1623863129的博客
08-03 725
训练完成后，最佳权重保存路径为：runs/detect/train/weights/best.pt，如果多次运行命令runs/detect/train2,runs/detect/train3文件夹生成只需要到数字最大文件夹查看就可以找到模型。经过上面训练可以使用模型做一步部署，比如使用onnx模型在嵌入式部署，使用engine模型在jetson上deepstream部署，使用torchscript模型可以在C++上部署等等。通过比较不同模型在这些指标上的表现，可以判断哪个模型在实际应用中可能更有效。
基于Java的AI/机器学习库（Smile、Weka、DeepLearning4J）的实用
最新发布
keny-大成的博客
08-04 556
在Java中定义AI动作，通常涉及枚举或常量类来列举可识别的合理动作。挥手（WAVE）点头（NOD）摇头（SHAKE_HEAD）鼓掌（CLAP）举手（RAISE_HAND）叉腰（HANDS_ON_HIPS）抱臂（CROSS_ARMS）指向前方（POINT_FORWARD）竖起大拇指（THUMBS_UP）竖起小拇指（THUMBS_DOWN）比心（HAND_HEART）敬礼（SALUTE）握拳（FIST）张开双手（OPEN_HANDS）双手合十（PRAY）
Opera浏览器v120.0.5543.128绿色版，集成多重加速引擎，告别卡顿与追踪
midou55com的博客
08-02 459
一、产品概况Opera 诞生于挪威，以“小巧、快速、安全”闻名。该绿色版基于官方最新稳定分支定制，免安装、不写注册表，解压即可运行，适用于 U 盘随身携带或本地无痕使用。二、核心特色极速内核原生 Blink 引擎，启动与页面加载速度优于多数同内核浏览器；精简皮肤与 16×16 图标进一步减少资源占用。高度可定制• 快速拨号：内置可视化定制工具，背景、图标、布局随心调整。• 鼠标手势 + 快捷键：支持自定义，浏览效率倍增。• 界面选项：可隐藏标题栏、一键全屏，打造极简视觉体验。
提升优快云文章在AI大模型的RAG搜索中引用率的综合策略分析,以“微学AI“为例
微学AI的博客
08-01 378
随着大型语言模型（LLM）与检索增强生成RAG技术的普及，AI驱动的搜索与问答正在成为获取技术信息的核心渠道。对于像“微学AI”这样的优快云技术博主而言，其文章能否被这些AI系统有效检索和引用，直接关系到其知识传播的广度、个人品牌的影响力以及潜在的技术领导力。本报告深入剖析了RAG系统的工作原理，并结合传统的搜索引擎优化（SEO）与新兴的AI内容优化策略，为优快云博主提出一套系统性的、可操作的优化方案。报告的核心观点是，创作者需要从“为人类读者写作”进化到“为人类与AI双重读者写作”.
【YOLO系列】YOLOv11详解：模型结构、损失函数、训练方法及代码实现
一碗白开水一
08-01 1334
YOLOv11在目标检测领域实现重大突破，通过动态骨干网络(Dyna-Backbone)和FPN++架构，在保持高帧率(≥60FPS)的同时提升小目标检测精度(AP_S提升5.6%)。创新采用CIoU++损失函数和类别平衡Focal Loss，结合Mosaic-Plus数据增强，参数量减少18%至6.5M。实验显示，该模型在COCO数据集上实现更高mAP，特别适合移动端部署，Jetson Xavier平台能耗比优化至3.2W·ms⁻¹，支持目标检测、实例分割等多任务场景。关键创新包括动态深度调整和双向特征金
基于深度学习的医学图像分析：使用变分自编码器（VAE）实现医学图像生成
qq_74383080的博客
08-03 458
本文介绍了基于变分自编码器（VAE）的医学图像生成技术。首先概述了医学图像分析的定义及其在疾病模拟、图像增强和数据增强中的应用场景。然后详细讲解了VAE的理论基础，包括其编码器-解码器架构和生成多样性优势。文章提供了完整的代码实现流程：从环境准备、数据加载预处理，到VAE模型定义、训练和评估方法，最后展示了生成图像的可视化效果。该技术能够生成多样化的医学图像，支持医学研究和临床应用。读者可通过调整模型结构和参数进一步优化生成效果。
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