Python中json.loads的时候出错->要注意要解码的Json字符的编码

本文介绍了在Python中使用json.loads函数解析JSON字符串时需要注意的事项,包括如何正确处理非UTF-8编码的字符串以及如何处理包含非ASCII字符的JSON数据。

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Python中json.loads的时候出错->要注意要解码的Json字符的编码

记录一些关于Python中使用json.loads时候的注意事项。

在贴出注意事项之前,先贴上,python文档中,关于json.loads的说明:

json. loads ( s[,  encoding[,  cls[,  object_hook[,  parse_float[, parse_int[,  parse_constant[,  object_pairs_hook[,  **kw]]]]]]]] )

Deserialize s (a str or unicode instance containing a JSON document) to a Python object.

If s is a str instance and is encoded with an ASCII based encoding other than UTF-8 (e.g. latin-1), then an appropriate encoding name must be specified.Encodings that are not ASCII based (such as UCS-2) are not allowed and should be decoded to unicode first.

The other arguments have the same meaning as in load().

 

1.如果传入的字符串的编码不是UTF-8的话,需要用encoding指定字符编码

对于:

dataDict = json.loads(dataJsonStr);

其中dataJsonStr是json字符串,如果其编码本身是非UTF-8的话,比如是GB2312的,那么上述代码,就会导致出错。改为对应的:

dataDict = json.loads(dataJsonStr, encoding="GB2312");

就可以了。

此处,即对应着上面函数解释中的:

If s is a str instance and is encoded with an ASCII based encoding other than UTF-8 (e.g. latin-1), then an appropriate encoding name must be specified

 

2.如果要解析的字符串,本身的编码类型,不是基于ASCII的,那么,调用json.loads之前,需要先将对应字符串,转换为Unicode类型的

还是以上述的:

dataDict = json.loads(dataJsonStr, encoding="GB2312");

为例,即使你此处的字符串dataJsonStr,已经通过encoding指定了合适的编码,但是由于其中,包含了其他的编码的字符,比如我本身dataJsonStr是GB2312的字符,但是其中又包含了的一些日文字符,此时,json.loads还是会出错,因为此处的dataJsonStr不是以ASCII为基础的字符编码,所以,需要先去将dataJsonStr转换为Unicode,然后再调用json.loads,就可以了。

代码如下:

dataJsonStrUni = dataJsonStr.decode("GB2312"); 
dataDict = json.loads(dataJsonStrUni, encoding="GB2312");

 

此处对应着上面解释中的:

Encodings that are not ASCII based (such as UCS-2) are not allowed and should be decoded to unicode first.

### Python `json.loads` 方法不执行的原因及解决方案 当遇到 `json.loads` 方法无法正常工作的情况时,通常是因为输入的数据不符合 JSON 格范或存在其他编码问题。以下是几种常见原因及其对应的解决方案: #### 1. 输入数据格式错误 如果传入给 `json.loads()` 的字符串不是一个有效的 JSON 字符串,则会抛出异常。例如,在提供的代码片段中[^1]: ```python info = sys.argv[1] try: print(json.loads(info)) except Exception as e: print(e) ``` 为了防止这种情况发生,建议先验证输入是否为合法的 JSON 数据。 #### 2. 中文字符处理不当引发的问题 对于包含中文字符JSON 文本,可能会因为编码设置不合适而导致解析失败。可以尝试调整文件读取方式来确保正确解码中文字符[^2]: ```python with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as file: data = json.load(file) print(data) ``` #### 3. 处理未终止的字符串错误 有时由于原始数据中的特殊字符(如换行符),可能导致 JSON 解析器认为遇到了未结束的字符串。可以通过预处理去除这些干扰项后再调用 `json.loads()` 来解决问题[^3]: ```python import re def clean_json_string(dirty_str): cleaned_str = re.sub(r'[\n\r\t]', '', dirty_str) return cleaned_str.strip() dirty_data = '{"key": "value\n"}' cleaned_data = clean_json_string(dirty_data) try: result = json.loads(cleaned_data) print(result) except ValueError as ve: print(f"Invalid JSON format: {ve}") ``` #### 4. Unicode 编码差异引起的问题 在某些版本的 Python 下,默认情况下 `json.loads()` 可能返回带有前缀 u 的 unicode 对象而不是普通的 str 类型。这虽然不影响实际功能,但在显示上可能造成困扰。可以在加载时指定参数以控制此行为[^4]: ```python decoded_dict = json.loads(input_str, object_hook=lambda d: dict((k.encode().decode(), v) for k, v in d.items())) ``` 另外一种更简单的方法是在 Python 3.x 版本里直接使用默认配置即可获得预期的结果,因为在该系列版本中 string 已经是 unicode 形式了。 通过上述措施应该能够有效解决大部分关于 `json.loads` 执行过程中可能出现的各种问题。当然具体还需要根据实际情况做适当修改和完善。
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