62. 不同路径
思路:
1.确定dp数组下标及其含义:dp数组是用来代表到达每一个位置的所有路径数,下标是对应的位置
2.确定递推公式:因为中间的位置最多只能由左边移动1,上面移动一到达,所以公式是dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]
3.dp数组的初始化:注意特殊情况,靠上的一行和靠左的一列都是只能一直向右移动,或一直向下移动,所以只有一条路径,所以把这些位置初始化为1
4.遍历顺序:从左到右,从上到下
代码:
class Solution {
public:
int uniquePaths(int m, int n) {
vector<vector<int>> dp(m,vector<int> (n,0));
//dp数组的初始化
for(int i =0;i < m;i++)dp[i][0] = 1;
for(int j = 0;j<n;j++)dp[0][j] = 1;
for(int i = 1;i < m ; i++)
{
for(int j =1;j < n; j++)
{
//递推公式
dp[i][j] = dp[i][j-1]+dp[i-1][j];
}
}
return dp[m-1][n-1];
}
};
遇到的问题:
1.对于dp数组初始化特殊的理解
63. 不同路径 II
思路:
动规5步
1.确定dp数组下标及其含义:数组的含义是到达此处的路径数量,下标是具体位置
2.确定递推公式:dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]
3.dp数组的初始化:此时在上一题特殊情况的前提下,如果这两个行或列中有障碍物,那么障碍物及之后都无法到达所以要初始化为0
4.遍历顺序:从左到右,从上到下
代码:
class Solution {
public:
int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) {
int m =obstacleGrid.size();
int n =obstacleGrid[0].size();
vector<vector<int>> dp(m,vector<int>(n,0));//dp数组:数组的含义是到达此处的路径数量,下标是具体位置
//dp数组的初始化
for(int i =0;i<m && obstacleGrid[i][0] == 0;i++)dp[i][0] = 1;
for(int j =0l;j<n && obstacleGrid[0][j] == 0;j++)dp[0][j] = 1;
for(int i = 1;i <m ;i++)
{
for(int j = 1;j <n;j++)
{
if(obstacleGrid[i][j] == 1)continue;
dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1];
}
}
return dp[m-1][n-1];
}
};
遇到的问题:
1.对于obstacleGrid数组和dp数组作用的混淆,obstacleGrid数组是在遍历时用来判别是否为障碍物,dp数组是储存能到达的每个位置的路径总数

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