两数之和:暴力法和一遍哈希表法

本文深入探讨了解决两数之和问题的两种算法:暴力法与哈希表法。暴力法通过双重循环匹配目标值,时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1)。而哈希表法则仅需一次遍历,利用HashMap存储数值与索引,实现O(n)的时间复杂度,但空间复杂度提升至O(n)。

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1.暴力法,时间复杂度O(n^2),空间复杂度:O(1)

	public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            for (int j = i+1; j < nums.length; j++) {
                if (nums[i] + nums[j] == target){
                    return new int[] {i, j};
                }
            }
        }
        throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
    }

2.一遍哈希表,时间复杂度O(n),空间复杂度:O(n)
只遍历了包含有 n 个元素的列表一次。在表中进行的每次查找只花费 O(1) 的时间。
所需的额外空间取决于哈希表中存储的元素数量,该表最多需要存储 n 个元素。

//一遍哈希表
    public int[] twoSum_Hash(int[] nums, int target) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        int complement;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            complement = target - nums[i];
            //检查HashMap中是否有满足条件的
            if (map.containsKey(complement)) return new int[] {map.get(complement), i};
            //没有就将当前值和下标存入HashMap中
            else map.put(nums[i], i);
        }
        throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
    }

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