
目标检测
DJames23
这个作者很懒,什么都没留下…
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Confluence:A Robust Non-IoU Alternative to NMS in Object Detection论文记录
参考博客:深度学习论文: Confluence: A Robust Non-IoU Alternative to NMS in Object Detection及其PyTorch实现(代码未开源)Confluence: A Robust Non-IoU Alternative to Non-Maxima Suppression in Object Detection 论文阅读翻译你的NMS该换了!Confluence:实现更准、更强的目标检测...原创 2021-01-08 10:23:02 · 245 阅读 · 0 评论 -
目标检测最新文章记录
目标检测目标检测新框架CBNet | 多Backbone网络结构用于目标检测(附源码下载)模型的跨界:我拿Transformer去做目标检测,结果发现效果不错丢弃Transformer!FCN也可以实现端到端检测抛弃Anchor box和NMS,目标检测新范式开源:Sparse R-CNNYOLOv4官方改进版来了!55.8% AP!速度最高达1774 FPS,Scaled-YOLOv4正式开源!57.3 AP!刷新COCO目标检测和实例分割新记录!谷歌提出复制-粘贴大法三分支网络——目前目原创 2021-01-08 10:22:10 · 206 阅读 · 0 评论 -
【YOLOv3】训练新数据集记录
参考代码:https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-YOLOv31.训练时loss出现nan原因:默认学习率learning_rate=0.001过大导致梯度爆炸,出现inf与nan值解决办法:在yolov3.cfg中降低学习率:参考博客:网络训练时出现loss为nan的情况(已解决)神经网络训练时,出现NaN loss...原创 2020-11-05 15:23:47 · 825 阅读 · 0 评论 -
torch.t()、torch.min()、*、torch.stack、.long()
yolov3中的bbox_wh_iou代码如下:def bbox_wh_iou(wh1, wh2): wh2 = wh2.t() # w1是当前anchor的w,h1是当前anchor的h w1, h1 = wh1[0], wh1[1] # w2是所有目标的w,h2是所有目标的h w2, h2 = wh2[0], wh2[1] inter_area = torch.min(w1, w2) * torch.min(h1, h2) union_area原创 2020-11-04 15:36:13 · 1306 阅读 · 0 评论 -
【CV】DLA-深层聚合网络
DLA网络详解CenterNet的骨干网络之DLASeg原创 2020-08-06 09:45:36 · 1452 阅读 · 0 评论 -
【CV】yolov3 RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered/pytorch/aten/src/ATen/native/cuda/IndexKernel.cu:60: lambda [](int)->auto::operator()(int)->auto: block: [0,0,0], thread: [2,0,0] Assertion `index >= -sizes[i] && index < sizes[i]原创 2020-07-29 10:09:48 · 2526 阅读 · 0 评论 -
【目标检测】COCO数据集、CrowdHuamn数据集介绍及转换
参考博客:【干货】CrowdHuman数据集标注格式odgt转COCO数据集标注格式json(附详细代码)(转)CrowdHuman数据集标注格式odgt转COCO数据集标注格式json(附详细代码)COCO数据集标注格式详解----object instancesCrowdHuman数据集格式 ——odgt文件格式...原创 2020-07-24 10:22:59 · 1331 阅读 · 0 评论 -
【目标检测】YOLOv3网络及PyTorch代码详解
将DarkNet53网络结构、 YOLOv3网络结构、YOLOv3网络结构图解三者对应着看DarkNet53网络结构YOLOv3网络结构layer filters size input output 0 conv 32 3 x 3 / 1 608 x 608 x 3 -> 608 x 608 x 32 0.639 BFLOPs 1 conv 64 3 x 3 / 2原创 2020-07-16 22:59:48 · 852 阅读 · 0 评论 -
深度学习CV文章整理
1.目标检测1.HDD-Net:具有hand-crafted和学习到的混合特征检测器和描述符在图像匹配和3D重建等任务上,优于R2D2、D2-Net、SuperPoint和SIFT等,作者团队:帝国理工学院&华为诺亚实验室&慕尼黑工业大学2.CVPR 2020 | 商汤提出SEPC:应对尺度变化的目标检测新算法3.DBFace升级,模型仅1.3M的轻量级高精度人脸检测模型4.RetinaMask:人脸口罩检测新网络5.目标检测 | 解决小目标检测!多尺度方法汇总6.PSDet+原创 2020-05-14 23:17:34 · 7279 阅读 · 0 评论 -
Yolo v4相关文章记录
Yolo v4相关文章记录刚刚!YOLOv4重磅推出YOLOv4来了!COCO 43.5 AP,65FPS!实现速度与精度的最优平衡大神接棒,YOLOv4来了!yolov4权重下载:链接:https://pan.baidu.com/s/11Kmc2KxKP8I0L0W2u4kh4Q提取码:5mjw...原创 2020-04-24 18:08:29 · 618 阅读 · 0 评论 -
Faster RCNN-PyTorch版本运行记录
Faster RCNN-PyTorch版本运行记录笔者最近在学习《深度学习之PyTorch物体检测实战》,在运行第四章讲解的Faster RCNN时遇到了 一些问题,特此记录。第四章使用的源码参考了jwyang/faster-rcnn.pytorch:https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch的PyTorch复现工程,依赖项是Python 2...原创 2020-04-02 11:33:15 · 1863 阅读 · 1 评论