回溯法是一种设计精巧的蛮力搜索法。它采用了深度优先的搜索策略
基本思想
回溯法的基本思想用伪代码形式表现如下
S = {初始问题域}
WHILE s <> {} DO
BEGIN
取出S中一个元素,设为s;
IF s 可以安全使用 THEN
BEGIN
设定 s 为已使用;
IF 问题还没有解决 THEN
用缩小后的问题域让S调用自己
ELSE
问题解决,显示答案;
把s还原为未使用状态
END
END
实现关键
回溯法一般写成递归形式。在实际使用时对其优化主要是在进行选择后如何最大限度的缩小问题域。
应用举例
回溯法经典应用有:迷宫搜索,N后问题,骑士巡游,正则表达式匹配等等。在用递归实现的算法中,几乎都能看到回溯的影子。

回溯法是一种基于深度优先搜索的算法,用于解决复杂问题。其基本思想通过伪代码展示,包括设置初始问题域,当问题未解决时递归缩小问题域。回溯法在实现时通常采用递归,并可通过优化来减小问题域。典型应用场景如迷宫搜索、N皇后问题、骑士巡游等,以及正则表达式匹配。
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