bzoj1060: [ZJOI2007]时态同步(贪心)

bzoj1060

题目描述:小Q在电子工艺实习课上学习焊接电路板。一块电路板由若干个元件组成,我们不妨称之为节点,并将其用数字1,2,3….进行标号。电路板的各个节点由若干不相交的导线相连接,且对于电路板的任何两个节点,都存在且仅存在一条通路(通路指连接两个元件的导线序列)。在电路板上存在一个特殊的元件称为“激发器”。当激发器工,产生一个激励电流,通过导线传向每一个它所连接的节点。而中间节点接收到激励电流后,得到信息,并将该激励流传向与它连接并且尚未接收到激励电流的节点。最终,激烈电流将到达一些“终止节点”——接收激励电流之后不再转发的节点。激励电流在导线上的传播是需要花费时间的,对于每条边e,激励电流通过它需要的时间为te,而节点接收到激励电流后的转发可以认为是在瞬间完成的。现在这块电路板要求每一个“终止节点”同时得到激励电路——即保持时态同步。由于当前的构造并不符合时态同步的要求,故需要通过改变连接线的构造。目前小Q有一个道具,使用一次该道具,可以使得激励电流通过某条连接导线的时间增加一个单位。请问小Q最少使用多少次道具才可使得所有的“终止节点”时态同步?

输入格式:第一行包含一个正整数N,表示电路板中节点的个数。第二行包含一个整数S,为该电路板的激发器的编。接下来N-1行,每行三个整数a , b , t。表示该条导线连接节点a与节点b,且激励电流通过这条导线需要t个单位时间

输出格式:仅包含一个整数V,为小Q最少使用的道具次数。

输入样例:
3
1
1 2 1
1 3 3

输出样例:
2

解析:听说是树形DP,但感觉一看就是个贪心啊。
   最后点的时间大小肯定是耗时最多的点的大小,所以先一次dfs找出耗时最大的点的大小。
   再对于每个点处理出它的子树内还需要加的单位的最小值。
   最后从根向叶子dfs一遍贪心累加就好了。
   细节看代码。

代码如下:

#include<cstdio>
#include<algorithm>
#define ll long long
using namespace std;

const int maxn = 500005;
int n, s;
int hed[maxn << 1], nxt[maxn << 1], to[maxn << 1], val[maxn << 1], cnt;
ll dep[maxn], tim, size[maxn], ans;

int read(void) {
    char c; while (c = getchar(), c < '0' || c >'9'); int x = c - '0';
    while (c = getchar(), c >= '0' && c <= '9') x = x * 10 + c - '0'; return x;
}

void add(int x, int y, int v) {
    nxt[++ cnt] = hed[x]; hed[x] = cnt; to[cnt] = y; val[cnt] = v;
}

void dfs(int u, int pre) { //找出深度最大的点 
    for (int i = hed[u]; i ; i = nxt[i]) {
      int v = to[i];
        if (v == pre) continue;
      dep[v] = dep[u] + val[i];
      dfs(v, u);
    } 
}

void dfs1(int u, int pre) { //处理出每个子树中所需加上单位的最小值 
    int flag = 0;
    for (int i = hed[u]; i ; i = nxt[i]) {
      int v = to[i];
        if (v == pre) continue;
      dfs1(v, u); flag = 1;
      size[u] = min(size[u], size[v]);
    }
    if (!flag) size[u] = tim - dep[u];
}

void dfs2(int u, int pre, int add) { //add记录下已经加了多少个单位 
    for (int i = hed[u]; i ; i = nxt[i]) {
      int v = to[i];
        if (v == pre) continue;
      if (size[v] - add > 0) { //若现在加上的单位还不够多,就继续加 
        ans += size[v] - add; 
        dfs2(v, u, size[v]);
      }
      else dfs2(v, u, add);
    }
}

int main() {
    n = read(); s = read();
      for (int i = 1; i < n; ++ i) {
        int x = read(), y = read(), v = read();
        add(x, y, v); add(y, x, v);
      }
    dfs(s, 0);
      for (int i = 1; i <= n; ++ i) 
        if (dep[i] > tim) tim = dep[i]; 
      for (int i = 1; i <= n; ++ i) size[i] = 2e9;
    dfs1(s, 0);
    dfs2(s, 0, 0);
    printf("%lld", ans);
    return 0;

转载于:https://www.cnblogs.com/Gaxc/p/10016549.html

FFmpeg是一款功能强大的开源多媒体处理工具,广泛应用于视频和音频的编码、解码、转换以及流媒体处理。然而,由于历史原因和标准限制,原生的FFmpeg并不支持将H.265(高效视频编码)格式的视频流封装到FLV(Flash Video)容器中。FLV是一种常见的网络流媒体传输格式,但其最初设计时并未考虑现代高效的H.265编码标准。因此,当尝试将H.265编码的视频与FLV容器结合时,会出现“Video codec hevc not compatible with flv”的错误提示,表明FFmpeg无法识别这种组合。 为了解决这一问题,开发者通常需要对FFmpeg的源代码进行修改和扩展。一个名为“用于解决ffmpeg不支持flv+h265需要修改的文件.zip”的压缩包中包含了一些源代码文件,这些文件旨在扩展FFmpeg的功能,使其能够处理FLV容器中的H.265编码内容。压缩包中的三个关键文件分别是“flvdec.c”“flvenc.c”和“flv.h”,它们分别对应FLV的解码器、编码器和头文件。 flvdec.c:这是FFmpeg的FLV解码器源代码,经过修改后可能支持读取和解析包含H.265数据的FLV流。解码器的作用是从FLV容器中提取视频数据,并将其转换为可处理的原始像素格式。 flvenc.c:这个文件包含FLV编码器的源代码,经过调整后可能允许将H.265编码的视频流封装到FLV容器中。编码器负责将原始视频数据编码为H.265格式,并将其打包到FLV文件中。 flv.h:这是一个头文件,定义了FLV格式相关的常量、结构体和函数原型。修改该文件可能涉及添加或更新与H.265支持相关的定义和接口。 要应用这些修改,开发者需要重新编译FFmpeg源代码,并将修改后的版本替换原有的FFmpeg安装。这样,用户就可以使用定制版的FFmpeg来处理FLV+H.265的
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