using curl to debug ironic(2)

本文详细介绍了如何使用curl调试REST API,包括打印JSON和XML数据,并展示了如何通过curl获取ironic服务的数据,以及如何利用python-mjson.tool进行数据格式化输出。此外,还解释了如何通过keystone获取认证令牌并访问服务。

使用curl来调试rest是十分方便高效的

http://www.cnblogs.com/gbyukg/p/3326825.html

这篇文章不错

使用curl打印出来的格式看起来比较乱,这个时候使用

http://blog.youkuaiyun.com/caomiao2006/article/details/19923509

使用 curl http://xxx | python -m json.tool 格式化输出

将打印出来的json和xml数据格式化的显示


要访问某一个服务,比如ironic需要拿到对应token,token是会过期的,24小时


第一步,拿到一个token,也包含该tenant对应tenantid

curl -d '{"auth": {"tenantName": "admin", "passwordCredentials": {"username": "admin", "password": "xxx"}}}' -H "Content-type: application/json" http://xxx:5000/v2.0/tokens | python -m json.tool

更多的信息可以参照上面curl教程中所述,加入更多的参数。


返回的数据中包含:

  "token": {
            "audit_ids": [
                "2fZjgJTlR5ynzgciJBYptQ"
            ],
            "expires": "2015-03-19T10:03:12Z",
            "id": "f3df359ca33f40af9990aceb82574f71",
            "issued_at": "2015-03-19T09:03:12.550554",
            "tenant": {
                "description": "admin tenant",
                "enabled": true,
                "id": "d63f0cca2367489780c2e29e1034c02b",
                "name": "admin"
            }
        },

第二步,拿着这个token去访问ironic对应的服务:

 curl -H "X-Auth-Token:f3df359ca33f40af9990aceb82574f71" http://xxx:6385/v1/ports/detail | python -m json.tool

输出为:

{
    "ports": [
        {
            "address": "00:90:fa:6c:7d:7c",
            "created_at": "2015-03-19T04:46:03+00:00",
            "extra": {},
            "links": [
                {
                    "href": "http://xxx:6385/v1/ports/9f10c0b8-4400-4e04-8db0-e42c7f689425",
                    "rel": "self"
                },
                {
                    "href": "http://xxx:6385/ports/9f10c0b8-4400-4e04-8db0-e42c7f689425",
                    "rel": "bookmark"
                }
            ],
            "node_uuid": "8cdc7750-9d66-4353-ab3e-99fe82e739e2",
            "updated_at": null,
            "uuid": "9f10c0b8-4400-4e04-8db0-e42c7f689425"
        }
    ]
}

新的keystone直接在拿token的时候舒服tenantname,比原来的keystone需要先拿到unscoped的tenant的token再拿scoped的token方便。如果没记错的话:)

ps:

对于ironic使用pecan,方法

def get_all(self, node_uuid=None, address=None, marker=None, limit=None,sort_key='id', sort_dir='asc'):

对应的rest call是:

 curl -H "X-Auth-Token:791d6350c9f74d6f8d1fdce28e9c768a" http://xxxx:6385/v1/ports/?node_uuid=8cdc7750-9d66-4353-ab3e-99fe82e739e2 | python -m json.tool

方法 def get_one(self, port_uuid): 对应rest call是:

curl -H "X-Auth-Token:791d6350c9f74d6f8d1fdce28e9c768a" http://xxxx:6385/v1/ports/9f10c0b8-4400-4e04-8db0-e42c7f689425 | python -m json.tool



内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值