libsvm与matlab，安装调试

最新推荐文章于 2021-03-19 19:55:41 发布
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分类专栏： 软件使用 coding 文章标签： matlab bug 调试 libsvm
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/dingchenxixi/article/details/49636497

趁着所里的网好，我赶紧写下这么一篇bug调试，是关于matlab与 libsvm-mat-2.89-3[FarutoUltimate3.0Mcode] 的(一下简称libsvm)。

闲话不多说了，首先介绍一下博主的机器：
win10 64 bit
matlab 2013ra 破解版 64bit
visula studio 2013

按照网上的说法，运行libsvm中的make.m可以完成安装，但是博主运行之后出现了找不到编译器的错误，网上找资料说：不支持VS2013 ，需要自己配置，这里博主给你一个地址，上面是配置好的，你只需按照步骤将文件复制粘贴到指定的文件夹即可。
visual studio 2013配置文件

然后可以选择编译器了，但是又会出现问题：

  • No supported SDK or compiler was found on this computer.

然后去下载了一个

Supported and Compatible Compilers – Release 2013a

你以为这样好了吗&#

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matlab2018a安装libsvm
rstaotao的博客
07-20 6639
电脑配置 win10，64位，matlab2018a，VS2019 conmmunity。 下载libsvm工具箱 下载地址：https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ 下载后的文件解压，将解压后的libsvm-3.23文件夹放在你安装matlab的路径下，toolbox文件夹中。我自己matlab安装在E盘，那么libsvm就要放在，E:\MATLA...
libsvm3.22安装和调试
nichlsky的专栏
02-28 7212
libsvm3.22安装和调试
libsvm-mat-2[1].89-3[FarutoUltimate3.0Mcode]工具包
03-12
libsvm English: libsvm_options: -s svm_type : set type of SVM (default 0) 0 -- C-SVC 1 -- nu-SVC 2 -- one-class SVM 3 -- epsilon-SVR 4 -- nu-SVR -t kernel_type : set type of kernel function (default 2) 0 -- linear: u'*v 1 -- polynomial: (gamma*u'*v + coef0)^degree 2 -- radial basis function: exp(-gamma*|u-v|^2) 3 -- sigmoid: tanh(gamma*u'*v + coef0) 4 -- precomputed kernel (kernel values in training_instance_matrix) -d degree : set degree in kernel function (default 3) -g gamma : set gamma in kernel function (default 1/k) -r coef0 : set coef0 in kernel function (default 0) -c cost : set the parameter C of C-SVC, epsilon-SVR, and nu-SVR (default 1) -n nu : set the parameter nu of nu-SVC, one-class SVM, and nu-SVR (default 0.5) -p epsilon : set the epsilon in loss function of epsilon-SVR (default 0.1) -m cachesize : set cache memory size in MB (default 100) -e epsilon : set tolerance of termination criterion (default 0.001) -h shrinking: whether to use the shrinking heuristics, 0 or 1 (default 1) -b probability_estimates: whether to train a SVC or SVR model for probability estimates, 0 or 1 (default 0) -wi weight: set the parameter C of class i to weight*C, for C-SVC (default 1) -v n: n-fold cross validation mode ========================================================== Chinese: Options：可用的选项即表示的涵义如下 　　-s svm类型：SVM设置类型(默认0) 　　0 -- C-SVC 　　1 --v-SVC 　　2 – 一类SVM 　　3 -- e -SVR 　　4 -- v-SVR 　　-t 核函数类型：核函数设置类型(默认2) 　　0 – 线性：u'v 　　1 – 多项式：(r*u'v + coef0)^degree 　　2 – RBF函数：exp(-r|u-v|^2) 　　3 –sigmoid：tanh(r*u'v + coef0) 　　-d degree：核函数中的degree设置(针对多项式核函数)(默认3) 　　-g r(gama)：核函数中的gamma函数设置(针对多项式/rbf/sigmoid核函数)(默认1/ k) 　　-r coef0：核函数中的coef0设置(针对多项式/sigmoid核函数)((默认0) 　　-c cost：设置C-SVC，e -SVR和v-SVR的参数(损失函数)(默认1) 　　-n nu：设置v-SVC，一类SVM和v- SVR的参数(默认0.5) 　　-p p：设置e -SVR 中损失函数p的值(默认0.1) 　　-m cachesize：设置cache内存大小，以MB为单位(默认40) 　　-e eps：设置允许的终止判据(默认0.001) 　　-h shrinking：是否使用启发式，0或1(默认1) 　　-wi weight：设置第几类的参数C为weight*C(C-SVC中的C)(默认1) 　　-v n: n-fold交互检验模式，n为fold的个数，必须大于等于2 　　其中-g选项中的k是指输入数据中的属性数。option -v 随机地将数据剖分为n部分并计算交互检验准确度和均方根误差。以上这些参数设置可以按照SVM的类型和核函数所支持的参数进行任意组合，如果设置的参数在函数或SVM类型中没有也不会产生影响，程序不会接受该参数；如果应有的参数设置不正确，参数将采用默认值。
libsvm2.89在matlab,libsvm-mat-2.89-3[FarutoUltimate3.0] - 源码下载|数值算法/人工智能|matlab例程|源代码 - 源码中国...
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TutorialForFarutoUltimate3.0.pdflibsvmread.clibsvmwrite.csvm_model_matlab.csvmpredict.csvmtrain.csvm.hsvm_model_matlab.hsvm.cppmake.mheart_scale.matlibsvmread.mexw32libsvmwrite.mexw32svmpredict.mexw32...
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按照大家的方法进行了系统配置，下载安装了SDK7.1，可运行mex setup之后还是一直弹出No supported SDK or compiler was found on this computer.Welcome to mex -setup.This utility will help you set upa default compiler.For a list of suppo...
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libsvm-mat-2.89-3 的用法
maodou00的专栏
09-11 2728
一定先看readme文件！！！比什么教程强多了！On Windows systems, pre-built 'svmtrain.mexw32' and 'svmpredict.mexw32' areincluded in this package, so no need to conduct installation. If youhave modified the sources and would like to re-build the package, type'mex -setup' in MAT
matlab中安装libsvm时No supported compiler or SDK was found问题
lydia2012924的专栏
12-20 1516
参照帖子23楼解决方法：http://www.ilovematlab.cn/thread-298097-3-1.html 我也是用的matlab2014和VS2015，win10的64位系统。方法如下： 1.下载附件mexopts.rar 2.找到你电脑matlab的安装路径：D:\Program Files\MATLAB\R2015b\bin\win64\mexopts （你的安装
sub指令错误matlab,求助:关于混合编程的错误,用mex编译就出现 - MATLAB 应用发布
weixin_32803887的博客
03-16 378
网上找到这个总结的不错，你可以借鉴！6 Z; b- ]$ {, G2 e( q7 z/ ]/ a; V; W, n$ Y" |$ A在matlab上使用libsvm工具箱使用错误及解决方法汇总1 F3 h; `) A* G8 Z! o首先附上使用过程) A2 g" ]: L9 L+ Vstep1: 输入>>mex -setup* v/ v$ H( d, e% z2 U step2:...
matlab怎么安装compiler,关于MATLAB中compiler配置问题
weixin_42349645的博客
03-17 1653
按照大家的方法进行了系统配置，下载安装了SDK7.1，可运行mex setup之后还是一直弹出No supported SDK or compiler was found on this computer.Welcome to mex -setup.This utility will help you set upa default compiler.For a list of suppo...
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02-17 1万+
我们在进行机器学习或者数据挖掘的时候，我们总会用到svm的模型进行数据的挖掘和分析，但是我们使用SVM后，它只能二类的分类直接使用效果更好，但是我们往往是多类的分类。 那么我们就会采用libsvm工具箱，libsvm是啥呢？ 首先感谢Lin教授及其实验室提供的libsvm工具箱，原始下载地址：下载主页：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/   
MATLAB R2015b 编译 No supported compiler or SDK was found
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本文主要针对2015b版本，因为我只在这个版本上成功了，其他版本没有试过，但应该都一样。解决：首先根据MATLAB报错的提示去做，先在菜单项找到Add-Ons 然后在里面找到 进行下载，下载可能需要MATLAB账号，去注册一下就好，下载完会执行一个程序，一直next。。。重点来了运行过程会报错说什么archive不是完整文件什么的，具体的忘了，这个错误的原因是在运行过程中它需要下载5个文件，
matlab 2015b 编译报错 No supported compiler or SDK was found 解决方案（20180410）
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Matlab与libsvm工具箱的安装使用指南
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