R语言初学笔记1

最新推荐文章于 2022-02-25 21:59:04 发布

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#R语言

本文介绍了R语言中使用igraph包处理图数据的基本操作，特别是讲解了vertex.attr.comb和edge.attr.comb参数如何影响图的属性合并。默认情况下，边的权重会取两个方向边权重的平均值，例如e到f的权重为0.25。通过示例数据集test.txt，展示了如何创建和操作简单图，包括节点和边的权重，欢迎初学者尝试并指出可能的错误。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

igraph包的帮助文档原文：
vertex.attr.comb and/or edge.attr.comb that specify how to perform the mapping of the attributes.
默认是”sum”，比如说e->f 0.2,f->e 0.3 那么在不设置edge.attr.comb的情况下，默认e->f的权值是0.25,此时对应的是无向图。

library(igraph)
data<- read.table("G:/facebook_combined/test.txt",header = FALSE,sep=" ")#默认false，不把第一行作为列名称处理，如果为TRUE则把数据文件第一行作为列名称处理

g<- graph.data.frame(data,directed = FALSE)
g_data<- as_data_frame(g,what = c("both"))  #显示所有元素

E(g)$weight<- data[,3]     #给每条边赋予权重
g<- simplify(g,remove.multiple = T,r