LOJ2527「HAOI2018」染色

Description

题目链接

给定长为 \(n\) 的序列,你需要用 \(m\) 种颜色为其染色。若一种染色方案中恰好出现 \(S\) 次的颜色有 \(K\) 种,那么它的代价为 \(W_K\)。求所有可能的染色方案的代价总和对 \(1004535809\) 取模的结果

\(n\le 10^7,m\le 10^5,S\le 150,0\le W_i<1004535809\)

Solution

考虑到如果一种染色方案中出现 \(S\) 次的颜色种数定了,它的代价也就定了,所以我们可以先算出恰好出现 \(S\) 次的颜色有 \(K\) 种的方案数,再对应乘上 \(W_K\) 就是我们要的结果了

先写出暴力的 \(\text{DP}\) 方程,设 \(dp_{i,j,k}\) 表示已经用前 \(i\) 种颜色给序列上 \(j\) 个位置染过色了,其中恰好染了 \(S\) 次的颜色有 \(k\) 种的方案数,那么有
\[ dp_{i,j,k}=\dbinom{n-j+S}{S}dp_{i-1,j-S,k-1}+\sum\limits_{0\le c\le j且c\not=S}\dbinom{n-j+c}{c}dp_{i-1,j-c,k} \]
答案就是 \(\sum\limits_{i=0}^{m}dp_{m,n,i}W_i\),复杂度 \(O(n^2m^2)\)

考虑生成函数?状态数太多

发现没法优化,仅仅是状态数就已经是 \(O(nm^2)\)

回到题目,我们要求的是出现 \(S\) 次的颜色恰好有 \(K\) 种的方案数,这样才能方便我们算出代价

恰好?考虑广义容斥原理

其实和一般容斥原理也没什么区别,就在于系数的问题

组合数形式的容斥原理中,一个具有 \(K\) 个性质的方案会在我们限制至少需要满足 \(i\) 种性质时被计算到 \(\binom{K}{i}\) 次,而我们想要求得一组 \(\{f_n\}\),使得
\[ [x==K]=\sum\limits_{i=0}^{x}\dbinom{x}{i}f_i \]
二项式反演得到
\[ f_n=\sum\limits_{i=0}^{n}(-1)^{n-i}\dbinom{n}{i}[i==K] \]

\[ f_n=(-1)^{n-K}\dbinom{n}{K} \]
回到题目,现在我们已经得到了容斥系数,考虑计算限制出现 \(S\) 次的颜色至少有 \(i\) 种的方案数,设这一步的方案数为 \(g_i\),那么有
\[ g_i=\dbinom{m}{i}\frac{n!}{(S!)^i(n-iS)!}(m-i)^{n-iS} \]

现在求出现 \(S\) 次的颜色恰好有 \(K\) 种的方案数就不成问题了

\(f_{i,j}=(-1)^{i-j}\dbinom{i}{j}\)\(c_i\) 表示出现 \(S\) 次的颜色恰好有 \(i\) 种的方案数,那么有
\[ c_K=\sum\limits_{i=0}^{m}f_{i,K}g_i \]
直接代入 \(f\)\(g\) 的值,得
\[ c_K=\sum\limits_{i=0}^{m}(-1)^{i-K}\dbinom{i}{K}\dbinom{m}{i}\frac{n!}{(S!)^i(n-iS)!}(m-i)^{n-iS} \]
先简单地换个元
\[ c_i=\sum\limits_{j=0}^{m}(-1)^{j-i}\dbinom{j}{i}\dbinom{m}{j}\frac{n!}{(S!)^j(n-jS)!}(m-j)^{n-jS} \]
把组合数暴力展开,得
\[ c_i=\frac{m!n!}{i!}\sum\limits_{j=0}^{m}(-1)^{j-i}\frac{1}{(j-i)!}\frac{1}{(m-j)!}\frac{1}{(S!)^j(n-jS)!}(m-j)^{n-jS} \]
重定义 \(f_i=(-1)^i\frac{1}{i!}\)\(g_j=\frac{1}{(m-j)!}\frac{1}{(S!)^j(n-jS)!}(m-j)^{n-jS}\)

那么
\[ c_i=\frac{m!n!}{i!}\sum\limits_{j=i}^{m}f_{j-i}g_j \]
\(f\) 翻转,得 \(f'\) ,那么
\[ c_i=\frac{m!n!}{i!}\sum\limits_{j=i}^{m}f'_{m+i-j}g_j \]
直接可以写成
\[ c_i=\frac{m!n!}{i!}\sum\limits_{j=0}^{m+i}f'_{m+i-j}g_j \]
\(\text{NTT}\) 即可,复杂度 \(O(n+m\log m)\)

代码如下:

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N=1e5+10;
const int M=1e7+10;
const int mod=1004535809;
const int G=3;
const int invG=334845270;
int n,m,s,w[N],fac[M],inv[M],A,d[N],f[N<<2],g[N<<2],k,INV,c[N],ans;
inline void Add(int &x,int y){x+=y;x-=x>=mod? mod:0;}
inline int MOD(int x){x-=x>=mod? mod:0;return x;}
inline int Minus(int x){x+=x<0? mod:0;return x;}
inline int fas(int x,int p){int res=1;while(p){if(p&1)res=1ll*res*x%mod;p>>=1;x=1ll*x*x%mod;}return res;}
inline void Preprocess(){
    int t=max(n,max(m,s));
    fac[0]=1;for(register int i=1;i<=t;i++)fac[i]=1ll*fac[i-1]*i%mod;
    inv[t]=fas(fac[t],mod-2);inv[0]=inv[1]=1;
    for(register int i=t-1;i>=2;i--)inv[i]=1ll*inv[i+1]*(i+1)%mod;
}
inline void NTT(int *a,int f){
    for(register int i=0,j=0;i<k;i++){
        if(i>j)swap(a[i],a[j]);
        for(register int l=k>>1;(j^=l)<l;l>>=1);}
    for(register int i=1;i<k;i<<=1){
        int w=fas(~f? G:invG,(mod-1)/(i<<1));
        for(register int j=0;j<k;j+=(i<<1)){
            int e=1;
            for(register int p=0;p<i;p++,e=1ll*e*w%mod){
                int x=a[j+p],y=1ll*a[j+p+i]*e%mod;
                a[j+p]=MOD(x+y);a[j+p+i]=MOD(x-y+mod);
            }
        }
    }
}
int main(){
    scanf("%d%d%d",&n,&m,&s);Preprocess();
    for(register int i=0;i<=m;i++)scanf("%d",&w[i]);
    A=1ll*fac[n]*fac[m]%mod;
    for(register int i=0;i<=m;i++)d[i]=1ll*A*inv[i]%mod;
    for(register int i=0;i<=m;i++)
        f[i]=1ll*((i&1)? mod-1:1)*inv[i]%mod;
    for(register int i=0;i<=m;i++)
        if(n-i*s>=0)g[i]=1ll*inv[m-i]*fas(inv[s],i)%mod*inv[n-i*s]%mod*fas(m-i,n-i*s)%mod;else break;
    reverse(f,f+m+1);k=1;while(k<=m+m)k<<=1;
    NTT(f,1);NTT(g,1);
    for(register int i=0;i<k;i++)f[i]=1ll*f[i]*g[i]%mod;
    NTT(f,-1);INV=fas(k,mod-2);
    for(register int i=0;i<k;i++)f[i]=1ll*f[i]*INV%mod;
    for(register int i=0;i<=m;i++)c[i]=1ll*d[i]*f[i+m]%mod;
    for(register int i=0;i<=m;i++)Add(ans,1ll*c[i]*w[i]%mod);
    printf("%d\n",ans);
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/ForwardFuture/p/11544014.html

06-21
<think>我们正在查询与LOJ6279相关的编程题目或解决方案。LOJ(LibreOJ)是一个在线的评测系统,主要收录算法竞赛题目。根据题号6279,我们需要确定该题目的具体内容。由于我无法直接访问网络,我将基于已知信息进行推理。在算法竞赛中,LOJ的题目编号通常与特定的题目对应。题号6279可能对应一个特定的问题。根据常见的题目类型,我们可以推测它可能涉及数据结构或算法。然而,为了准确回答,我们可以尝试回忆或推断常见的LOJ题目。例如,LOJ6000系列题目多为数据结构题,如线段树、树状数组等。实际上,通过搜索记忆,我回想起LOJ6279是“数列分块入门3”(BlockArray3)题目。这是“分块”系列题目中的一题。题目描述:给出一个长为n的数列,以及n个操作,操作涉及区间加法,询问区间内小于某个值x的前驱(即最大的小于x的数)。因此,用户需要的是关于LOJ6279题目的描述和解决方案。解决方案:由于题目要求分块处理,我们将数列分成若干块,每块大小为sqrt(n)。对于每个块,我们维护一个有序的数组(用于二分查找)以及一个加法标记(记录整个块被加了多少)。操作:1.区间加法:对于整块,直接更新加法标记;对于不完整的块,暴力更新元素值,然后重新排序该块(或者重新构建有序数组)。2.查询区间内小于x的前驱:遍历区间内的所有块。对于整块,在块的有序数组中二分查找小于(x-加法标记)的最大值;对于不完整的块,暴力遍历每个元素,判断是否小于x(注意加上加法标记)并更新最大值。代码实现(C++)示例:```cpp#include<iostream>#include<vector>#include<cmath>#include<algorithm>#include<climits>usingnamespacestd;constintMAXN=100010;constintBLOCK_SIZE=320;//约sqrt(MAXN)intn;vector<int>a;vector<int>block_add;//每块的加法标记vector<vector<int>>sorted_blocks;//每块的有序数组voidinit(){intblock_num=(n+BLOCK_SIZE-1)/BLOCK_SIZE;block_add.assign(block_num,0);sorted_blocks.resize(block_num);for(inti=0;i<n;i++){sorted_blocks[i/BLOCK_SIZE].push_back(a[i]);}for(inti=0;i<block_num;i++){sort(sorted_blocks[i].begin(),sorted_blocks[i].end());}}voidupdate_block(intblock_id){sorted_blocks[block_id].clear();intstart=block_id*BLOCK_SIZE;intend=min((block_id+1)*BLOCK_SIZE,n);for(inti=start;i<end;i++){sorted_blocks[block_id].push_back(a[i]);}sort(sorted_blocks[block_id].begin(),sorted_blocks[block_id].end());}voidadd(intl,intr,intc){intblock_l=l/BLOCK_SIZE,block_r=r/BLOCK_SIZE;if(block_l==block_r){for(inti=l;i<=r;i++){a[i]+=c;}update_block(block_l);}else{for(inti=l;i<(block_l+1)*BLOCK_SIZE;i++){a[i]+=c;}update_block(block_l);for(inti=block_l+1;i<block_r;i++){block_add[i]+=c;}for(inti=block_r*BLOCK_SIZE;i<=r;i++){a[i]+=c;}update_block(block_r);}}intquery(intl,intr,intc){intblock_l=l/BLOCK_SIZE,block_r=r/BLOCK_SIZE;intans=-1;if(block_l==block_r){for(inti=l;i<=r;i++){intval=a[i]+block_add[block_l];if(val<c){if(val>ans)ans=val;}}}else{for(inti=l;i<(block_l+1)*BLOCK_SIZE;i++){intval=a[i]+block_add[block_l];if(val<c){if(val>ans)ans=val;}}for(inti=block_l+1;i<block_r;i++){//在块i的有序数组中二分查找小于c-block_add[i]的最大值inttarget=c-block_add[i];autoit=lower_bound(sorted_blocks[i].begin(),sorted_blocks[i].end(),target);if(it!=sorted_blocks[i].begin()){it--;intval=*it+block_add[i];if(val>ans)ans=val;}}for(inti=block_r*BLOCK_SIZE;i<=r;i++){intval=a[i]+block_add[block_r];if(val<c){if(val>ans)ans=val;}}}returnans;}intmain(){cin>>n;a.resize(n);for(inti=0;i<n;i++){cin>>a[i];}init();for(inti=0;i<n;i++){intop,l,r,c;cin>>op>>l>>r>>c;l--;r--;//如果题目输入是1-indexed,则转换为0-indexedif(op==0){add(l,r,c);}else{cout<<query(l,r,c)<<endl;}}return0;}```注意:上述代码是示例代码,可能需要根据题目具体输入要求进行调整。§§相关问题§§1.LOJ6279题目的具体描述是什么?2.分块算法的时间复杂度是多少?3.除了分块,还有哪些方法可以解决LOJ6279?4.如何优化分块算法的常数?5.分块算法适用于哪些场景?</think>### LOJ 6279 题目分析与解决方案 **题目描述**:LOJ 6279 是 LibreOJ 上的 **"数列分块入门 3"**,属于分块算法的经典练习题。核心要求如下: - **操作 1**:区间 $[l, r]$ 内每个数加上值 $c$ - **操作 2**:查询区间 $[l, r]$ 内小于 $c$ 的**最大元素值**(即前驱),不存在时返回 $-1$ #### 分块算法设计 分块的核心思想是将数列划分为 $\sqrt{n}$ 大小的块,平衡暴力操作与批量处理。 ##### 关键数据结构 1. **块内有序数组**: - 每块维护一个排序后的数组,用于二分查找前驱。 - 示例:块 $B_i$ 的排序数组为 $S_i$。 2. **加法懒标记**: - 记录整块被加的总值 $add_i$(不影响块内有序性)。 ##### 操作实现 1. **区间加法($[l, r] + c$)**: - **整块**:直接更新懒标记 $add_i \gets add_i + c$,时间复杂度 $O(1)$。 - **碎块**:暴力修改元素值,并**重构有序数组**(排序),时间复杂度 $O(\sqrt{n} \log \sqrt{n})$。 2. **查询前驱($[l, r]$ 内 $< c$ 的最大值)**: - **整块**:在有序数组 $S_i$ 中二分查找 $c - add_i$ 的前驱,时间复杂度 $O(\log \sqrt{n})$。 - **碎块**:暴力遍历元素,检查 $a_j + add_i < c$ 并更新最大值,时间复杂度 $O(\sqrt{n})$。 #### 代码实现(C++) ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <algorithm> #include <climits> using namespace std; const int MAXN = 100010; int n, block_size; vector<int> a; vector<int> add_tag; // 块的加法标记 vector<vector<int>> blocks; // 每块的有序数组 void init() { block_size = sqrt(n); int block_num = (n + block_size - 1) / block_size; add_tag.assign(block_num, 0); blocks.resize(block_num); for (int i = 0; i < n; i++) blocks[i / block_size].push_back(a[i]); for (int i = 0; i < block_num; i++) sort(blocks[i].begin(), blocks[i].end()); } void rebuild_block(int block_id) { blocks[block_id].clear(); int start = block_id * block_size; int end = min(start + block_size, n); for (int i = start; i < end; i++) blocks[block_id].push_back(a[i]); sort(blocks[block_id].begin(), blocks[block_id].end()); } void range_add(int l, int r, int c) { int block_l = l / block_size, block_r = r / block_size; if (block_l == block_r) { // 同一块内 for (int i = l; i <= r; i++) a[i] += c; rebuild_block(block_l); } else { // 左侧碎块 for (int i = l; i < (block_l + 1) * block_size; i++) a[i] += c; rebuild_block(block_l); // 中间整块 for (int i = block_l + 1; i < block_r; i++) add_tag[i] += c; // 右侧碎块 for (int i = block_r * block_size; i <= r; i++) a[i] += c; rebuild_block(block_r); } } int query_predecessor(int l, int r, int c) { int ans = -1; int block_l = l / block_size, block_r = r / block_size; // 左侧碎块暴力查询 for (int i = l; i < min(r + 1, (block_l + 1) * block_size); i++) { int val = a[i] + add_tag[block_l]; if (val < c && val > ans) ans = val; } // 中间整块二分查找 for (int i = block_l + 1; i < block_r; i++) { int target = c - add_tag[i]; auto it = lower_bound(blocks[i].begin(), blocks[i].end(), target); if (it != blocks[i].begin()) { it--; int val = *it + add_tag[i]; if (val < c && val > ans) ans = val; } } // 右侧碎块暴力查询 if (block_l != block_r) { for (int i = block_r * block_size; i <= r; i++) { int val = a[i] + add_tag[block_r]; if (val < c && val > ans) ans = val; } } return ans; } int main() { cin >> n; a.resize(n); for (int i = 0; i < n; i++) cin >> a[i]; init(); for (int i = 0; i < n; i++) { int op, l, r, c; cin >> op >> l >> r >> c; l--; r--; // 转为0-indexed if (op == 0) range_add(l, r, c); else cout << query_predecessor(l, r, c) << endl; } return 0; } ``` #### 算法分析 - **时间复杂度**: - 单次修改/查询:$O(\sqrt{n} \log \sqrt{n})$(碎块排序主导)。 - 总操作 $m$ 次:$O(m \sqrt{n} \log n)$。 - **空间复杂度**:$O(n)$。 #### 优化技巧 1. **减少排序次数**: - 碎块修改时只重构受影响块的有序数组。 2. **块大小调整**: - 实测调整块大小为 $n^{0.6}$ 可能更快(需测试)。 #### 应用场景 分块算法适用于**强制在线**的区间问题(如 LOJ 的数列分块系列题),在 $O(\sqrt{n})$ 复杂度下平衡修改与查询[^1]。
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