P5658 [CSP-S2019] 括号树

题面

题目背景

本题中合法括号串的定义如下:

  1. () 是合法括号串。
  2. 如果 A 是合法括号串,则 (A) 是合法括号串。
  3. 如果 AB 是合法括号串,则 AB 是合法括号串。

本题中子串不同的子串的定义如下:

  1. 字符串 S 的子串是 S连续的任意个字符组成的字符串。S 的子串可用起始位置 l l l 与终止位置 r r r 来表示,记为 S ( l , r ) S (l, r) S(l,r) 1 ≤ l ≤ r ≤ ∣ S ∣ 1 \leq l \leq r \leq |S | 1lrS ∣ S ∣ |S | S 表示 S 的长度)。
  2. S 的两个子串视作不同当且仅当它们在 S 中的位置不同,即 l l l 不同或 r r r 不同。

题目描述

一个大小为 n n n 的树包含 n n n 个结点和 n − 1 n - 1 n1 条边,每条边连接两个结点,且任意两个结点间有且仅有一条简单路径互相可达。

小 Q 是一个充满好奇心的小朋友,有一天他在上学的路上碰见了一个大小为 n n n 的树,树上结点从 1 ∼ n 1 \sim n 1n 编号, 1 1 1 号结点为树的根。除 1 1 1 号结点外,每个结点有一个父亲结点, u u u 2 ≤ u ≤ n 2 \leq u \leq n 2un)号结点的父亲为 f u f_u fu 1 ≤ f u < u 1 ≤ f_u < u 1fu<u)号结点。

小 Q 发现这个树的每个结点上恰有一个括号,可能是()。小 Q 定义 s i s_i si 为:将根结点到 i i i 号结点的简单路径上的括号,按结点经过顺序依次排列组成的字符串。

显然 s i s_i si 是个括号串,但不一定是合法括号串,因此现在小 Q 想对所有的 i i i 1 ≤ i ≤ n 1\leq i\leq n 1in)求出, s i s_i si 中有多少个互不相同的子串合法括号串

这个问题难倒了小 Q,他只好向你求助。设 s i s_i si 共有 k i k_i ki 个不同子串是合法括号串, 你只需要告诉小 Q 所有 i × k i i \times k_i i×ki 的异或和,即:
( 1 × k 1 )  xor  ( 2 × k 2 )  xor  ( 3 × k 3 )  xor  ⋯  xor  ( n × k n ) (1 \times k_1)\ \text{xor}\ (2 \times k_2)\ \text{xor}\ (3 \times k_3)\ \text{xor}\ \cdots\ \text{xor}\ (n \times k_n) (1×k1) xor (2×k2) xor (3×k3) xor  xor (n×kn)
其中 x o r xor xor 是位异或运算。

输入格式

第一行一个整数 n n n,表示树的大小。

第二行一个长为 n n n 的由() 组成的括号串,第 i i i 个括号表示 i i i 号结点上的括号。

第三行包含 n − 1 n − 1 n1 个整数,第 i i i 1 ≤ i < n 1 \leq i \lt n 1i<n)个整数表示 i + 1 i + 1 i+1 号结点的父亲编号 f i + 1 f_{i+1} fi+1

输出格式

仅一行一个整数表示答案。

样例 #1

样例输入 #1

5
(()()
1 1 2 2

样例输出 #1

6

提示

【样例解释1】

树的形态如下图:

将根到 1 号结点的简单路径上的括号,按经过顺序排列所组成的字符串为 (,子串是合法括号串的个数为 0 0 0

将根到 2 号结点的字符串为 ((,子串是合法括号串的个数为 0 0 0

将根到 3 号结点的字符串为 (),子串是合法括号串的个数为 1 1 1

将根到 4 号结点的字符串为 (((,子串是合法括号串的个数为 0 0 0

将根到 5 号结点的字符串为 ((),子串是合法括号串的个数为 1 1 1

【数据范围】

第一轮尝试 最淳朴的暴力 53pts

暴力求每一个字符串的子串个数,显然遍历结点有 O ( N ) O(N) O(N) ,遍历子串 O ( N 2 ) O(N^2) O(N2) ,单次查询 O ( N ) O(N) O(N) ,共 O ( N 4 ) O(N^4) O(N4) ,预期最差能过 1 ∼ 4 1\sim 4 14 号测试点( N ≤ 200 N\leq 200 N200

test1.cpp

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>

using namespace std;

const int N=5e5+10;

int n;
int h[N],e[N<<1],ne[N<<1],idx;
int res;
string str;

void add(int a,int b)
{
	e[idx]=b;
	ne[idx]=h[a];
	h[a]=idx;
	idx++;
}

bool check(string s,int a,int b)
{
	int cnt=0;
	a--;
	b--;
	for(int i=a;i<=b;i++)
	{
		if(s[i]=='(')
			cnt++;
		else
		{
			if(cnt)
				cnt--;
			else
				return false;
		}
	}
	return cnt==0;
}

int count(string s)
{
	int cnt=0;
	for(int len=2;len<=s.size();len++)
		for(int i=1;i+len-1<=s.size();i++)
			if(check(s,i,i+len-1))
				cnt++;
	return cnt;
}

void dfs(int fa,int u,string s)
{
	s+=str[u-1];
	res^=u*count(s);
	for(int i=h[u];i!=-1;i=ne[i])
		if(e[i]!=fa)
			dfs(u,e[i],s);
	return;
}

int main()
{
	memset(h,-1,sizeof(h));
	cin>>n>>str;
	for(int i=2;i<=n;i++)
	{
		int a;
		cin>>a;
		add(a,i);
		add(i,a);
	}
	dfs(0,1,"");
	cout<<res<<endl;
	return 0;
}

但是因为数据没顶满,所以 A C AC AC on #1 #2 #3 #4 #8 #9 #10,35 p t s pts pts

第二轮尝试 特殊数据 70pts

分析数据的特殊性质, f i = i − 1 f_i=i-1 fi=i1 等价于整棵树退化为链,问题转化为对于 i i i,求前 i i i 位字符串的合法子串数。

观察到 N ≤ 5 ∗ 1 0 5 N\leq 5*10^5 N5105,单次查询大概率为 O ( 1 ) O(1) O(1) O ( l o g n ) O(logn) O(logn) 。显然从前往后遍历,很像线性 d p dp dp 的逻辑,于是定义 d p i dp_i dpi i i i 结尾的合法子串的数量,则所求的结果 r e s i res_i resi 恰好为 d p 1 ∼ i dp_{1\sim i} dp1i 的前缀和。并手动计算几组数据,看不同情况对于 d p i dp_i dpi 的贡献。

数据 1 1 1(独立合法括号):())()( d p = [ 0 , 1 , 0 , 0 , 1 , 0 ] dp=[0,1,0,0,1,0] dp=[0,1,0,0,1,0] r e s = [ 0 , 1 , 1 , 1 , 2 , 2 ] res=[0,1,1,1,2,2] res=[0,1,1,1,2,2]

发现对于一个独立存在的合法括号串,对 d p i dp_i dpi 的贡献为 1 1 1,这个很好找,只需要一个栈就可以。

数据 2 2 2(嵌套不相邻):(())(((())) d p = [ 0 , 0 , 1 , 1 , 0 , 0 , 0 , 0 , 1 , 1 , 1 ] dp=[0,0,1,1,0,0,0,0,1,1,1] dp=[0,0,1,1,0,0,0,0,1,1,1] r e s = [ 0 , , 0 , 1 , 2 , 2 , 2 , 2 , 2 , 3 , 4 , 5 ] res=[0,,0,1,2,2,2,2,2,3,4,5] res=[0,,0,1,2,2,2,2,2,3,4,5]

显然对于嵌套的括号,栈判断且贡献为 1 1 1 仍成立,因为嵌套合法括号串在固定最后一个字符后无法拆分

数据 3 3 3(相邻不嵌套):()())()()() d p = [ 0 , 1 , 0 , 2 , 0 , 0 , 1 , 0 , 2 , 0 , 3 ] dp=[0,1,0,2,0,0,1,0,2,0,3] dp=[0,1,0,2,0,0,1,0,2,0,3] r e s = [ 0 , 1 , 1 , 3 , 3 , 3 , 4 , 4 , 6 , 6 , 9 ] res=[0,1,1,3,3,3,4,4,6,6,9] res=[0,1,1,3,3,3,4,4,6,6,9]

发现这次有一个后括号产生了大于 1 1 1 的贡献,且第 i i i 个的贡献为 d p i − 2 + 1 ( i ≥ 3 ) dp_{i-2}+1(i\geq 3) dpi2+1(i3)

数据 4 4 4(嵌套且相邻):()(()))() d p [ 0 , 1 , 0 , 0 , 1 , 2 , 0 , 0 , 1 ] dp[0,1,0,0,1,2,0,0,1] dp[0,1,0,0,1,2,0,0,1] r e s = [ 0 , 1 , 1 , 1 , 2 , 4 , 4 , 4 , 5 ] res=[0,1,1,1,2,4,4,4,5] res=[0,1,1,1,2,4,4,4,5]

观察到此时上面的贡献计算公式不管用,但究其本质是一样的,即贡献为当前匹配的无相邻组合的合法括号串的前一位的贡献 + 1 +1 +1

以本组数据举例,根据上述定义为当前匹配的无相邻组合的合法括号串的前一位,计算 p r e = [ 0 , 1 , 2 , 3 , 3 , 2 , 6 , 6 ] pre=[0,1,2,3,3,2,6,6] pre=[0,1,2,3,3,2,6,6]

定义 c h e c k i = T r u e check_i=True checki=True表示 i i i 是否匹配,若 i i i 匹配,与其匹配的字符是第 k i k_i ki 个,则得出递推式 p r e i = { i − 1 c h e c k i = F a l s e p r e k i c h e c k i = T r u e pre_i=\left\{ \begin{array}{rcl} i-1 & & {check_i=False}\\ pre_{k_i} & & {check_i=True}\\ \end{array} \right. prei={i1prekichecki=Falsechecki=True

显然只要存栈的时候存的是编号,那么 k i k_i ki 就可以直接得到。

代码呼之欲出,但是记得在暴力的基础上加特判,保留暴力分。同时上面过不了大数据所以没有开的 l o n g   l o n g long\ long long long也要开了

test2.cpp

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<stack>

using namespace std;

const int N=5e5+10;

int n;
int h[N],e[N<<1],ne[N<<1],idx;
int pre[N],dp[N];
long long ans[N];
long long res;
bool flag=1; 
string str;

void add(int a,int b)
{
	e[idx]=b;
	ne[idx]=h[a];
	h[a]=idx;
	idx++;
}

bool check(string s,int a,int b)
{
	int cnt=0;
	a--;
	b--;
	for(int i=a;i<=b;i++)
	{
		if(s[i]=='(')
			cnt++;
		else
		{
			if(cnt)
				cnt--;
			else
				return false;
		}
	}
	return cnt==0;
}

int count(string s)
{
	int cnt=0;
	for(int len=2;len<=s.size();len++)
		for(int i=1;i+len-1<=s.size();i++)
			if(check(s,i,i+len-1))
				cnt++;
	return cnt;
}

void dfs(int fa,int u,string s)
{
	s+=str[u-1];
	res^=u*count(s);
	for(int i=h[u];i!=-1;i=ne[i])
		if(e[i]!=fa)
			dfs(u,e[i],s);
	return;
}

void DP()
{
	stack<int> s;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		pre[i]=i-1;
		if(str[i-1]==')'&&!s.empty())
		{
			int t=s.top();
			s.pop();
			dp[i]=dp[pre[t]]+1;
		}
		else if(str[i-1]=='(')
			s.push(i);
		ans[i]=ans[i-1]+dp[i];
		res^=i*ans[i];
	}
	return;
}

int main()
{
	memset(h,-1,sizeof(h));
	cin>>n>>str;
	for(int i=2;i<=n;i++)
	{
		int a;
		cin>>a;
		if(a!=i-1)
			flag=0;
		add(a,i);
		add(i,a);
	}
	if(!flag)
		dfs(0,1,"");
	else
		DP();
	cout<<res<<endl;
	return 0;
}

结果就是 T L E TLE TLE on #15-#20,即 1 0 5 10^5 105 以上的普通数据。

冲击满分 100pts

注意到刚刚的链上计算可以同样适用于树,于是将顺序遍历改为 d f s dfs dfs,并且递归后恢复栈即可。

test3.cpp

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>

using namespace std;

const int N=5e5+10;

int n;
int h[N],e[N<<1],ne[N<<1],idx;
int pre[N],dp[N],s[N],top;
long long cnt[N],res;
string str;

void add(int a,int b)
{
	e[idx]=b;
	ne[idx]=h[a];
	h[a]=idx;
	idx++;
	return;
}

void dfs(int u,int fa)
{
	pre[u]=fa;
	if(str[u-1]=='(')
	{
		s[++top]=u;
		cnt[u]=cnt[fa]+dp[u];
		for(int i=h[u];i!=-1;i=ne[i])
		{
			int j=e[i];
			if(j!=fa)
				dfs(j,u);
		}
		top--;
	}
	else if(top>0&&str[u-1]==')')
	{
		int t=s[top];
		top--;
		dp[u]=dp[pre[t]]+1;
		cnt[u]=cnt[fa]+dp[u];
		for(int i=h[u];i!=-1;i=ne[i])
		{
			int j=e[i];
			if(j!=fa)
				dfs(j,u);
		}
		s[++top]=t;
	}
	else
	{
		cnt[u]=cnt[fa]+dp[u];
		for(int i=h[u];i!=-1;i=ne[i])
		{
			int j=e[i];
			if(j!=fa)
				dfs(j,u);
		}
	}
	res^=u*cnt[u];
	return;
}

int main()
{
	memset(h,-1,sizeof(h));
	cin>>n>>str;
	for(int i=2;i<=n;i++)
	{
		int a;
		cin>>a;
		add(a,i);
		add(i,a);
	}
	dfs(1,0);
	cout<<res;
	return 0;
}

愉快 A C AC AC

<think>好的,我现在需要处理用户关于访问Java官方网站的查询。首先,用户可能想下载Java开发工具包(JDK)或者查找官方文档。我需要确认官方网站的正确网址是https://www.oracle.com/java/,因为Oracle收购了Sun之后,Java的官方资源主要由Oracle维护。 接下来,用户的问题可能涉及到如何导航网站找到所需的资源,比如JDK的下载页面、文档、教程或者开发者资源。我应该分步骤说明,比如进入官网后点击“Downloads”找到不同版本的JDK,或者访问“Documentation”查看API文档。此外,Java的开发者资源可能包括社区支持、学习路径等,这些也需要提及。 同时,需要注意用户可能的错误输入,比如拼写错误或其他误导性网址,提醒用户确保访问正确的官网以避免安全问题。另外,考虑到用户可能对Java的不同版本有疑问,比如Java SE、EE或者ME,可以简要说明这些版本的区别和官网上的对应位置。 还需要检查是否有相关的站内引用可以支持回答。例如,引用[3]提到Java线程池,这可能与Java官方文档中的并发工具相关,但当前问题主要是访问官网,可能不需要直接引用。不过,可以建议用户参考官方文档以获取更多关于线程池等特性的详细信息。 最后,生成相关问题时要考虑用户可能的后续需求,比如下载JDK的步骤、如何安装Java、学习资源推荐等。确保问题覆盖用户可能感兴趣的方面,帮助他们进一步探索Java的官方资源。</think>要访问Java的官方网站,请按照以下步骤操作: 1. 打开浏览器并输入官方网址: $$ \text{https://www.oracle.com/java/} $$ 2. 官网首页包含以下核心模块: - **Downloads**:下载最新版JDK(建议选择长期支持版本如Java 17/21) - **Documentation**:查看API文档、语言规范等技术资料 - **Learn Java**:获取官方教程和培训资源 - **Developer Resources**:包含工具链、社区论坛等开发者支持内容 重要提示:Oracle自2010年收购Sun后负责维护Java平台[^1],请认准域名中的"oracle"标识。避免通过第三方渠道下载可能包含恶意软件的安装包。
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