leetcode33. Search in rotated sorted array

问题描述:

Suppose an array sorted in ascending order is rotated at some pivot unknown to you beforehand.

(i.e., [0,1,2,4,5,6,7] might become [4,5,6,7,0,1,2]).

You are given a target value to search. If found in the array return its index, otherwise return -1.

You may assume no duplicate exists in the array.

Your algorithm's runtime complexity must be in the order of O(log n).

Example 1:

Input: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
Output: 4

Example 2:

Input: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
Output: -1

 

解题思路:

这道题要求用logN的方法解决,我们就可以开始考虑二分搜索了。

这道题也不能简简单单的就用二分搜索了,因为并不是单调的排序,在某个不知道的地方,它rotate了一下。

这里就需要我们观察!

通过给的例子:[0,1,2,4,5,6,7] -> [4,5,6,7,0,1,2]

可以看出可能有以下rotate:

[1,2,4,5,6,7,0]

[2,4,5,6,7,0,1]

[4,5,6,7,0,1,2]

[5,6,7,0,1,2,4]

[6,7,0,1,2,4,5]

[7,0,1,2,4,5,6]

我们可以看出:当中间的数字小于最右时,右半部分为有序; 当中间的数字大于最左时,左半部分为有序

可以用这个与二分搜索相结合。

代码:

class Solution {
public:
    int search(vector<int>& nums, int target) {
        if(nums.size() == 0)
            return -1;
        int left = 0;
        int right = nums.size() - 1;
        while(left <= right){
            int mid = (left + right)/2;
            if(nums[mid] == target)
                return mid;
            else if(nums[mid] < nums[right]){
                if(nums[mid] < target && target <= nums[right]){
                    left = mid + 1;
                }else{
                    right = mid - 1;
                }
            }else{
                if(nums[left] <= target && nums[mid] > target)
                    right = mid-1;
                else
                    left = mid + 1;
            }
        }
        return -1;
    }
};

 

转载于:https://www.cnblogs.com/yaoyudadudu/p/9120177.html

### LeetCode Problem 33 的 C++ 实现 LeetCode33 题通常被称为 **Search in Rotated Sorted Array**,其目标是在一个旋转后的有序数组中查找某个特定的目标值。如果存在该目标值,则返回它的索引;否则返回 `-1`。 以下是基于二分查找法的 C++ 解决方案: ```cpp class Solution { public: int search(vector<int>& nums, int target) { int left = 0; int right = nums.size() - 1; while (left <= right) { int mid = left + (right - left) / 2; if (nums[mid] == target) { return mid; // 找到目标值 } // 判断哪一侧是有序的 if (nums[left] <= nums[mid]) { // 左侧有序 if (target >= nums[left] && target < nums[mid]) { right = mid - 1; // 缩小范围至左侧 } else { left = mid + 1; // 转向右侧 } } else { // 右侧有序 if (target > nums[mid] && target <= nums[right]) { left = mid + 1; // 缩小范围至右侧 } else { right = mid - 1; // 转向左侧 } } } return -1; // 如果未找到目标值 } }; ``` 上述代码实现了针对旋转排序数组的有效搜索算法[^4]。通过判断当前中间位置两侧哪个部分保持有序,可以进一步缩小搜索空间,从而达到高效的目的。 #### 关键点解析 - 使用 `while (left <= right)` 循环条件来确保不会错过任何可能解。 - 当前区间 `[left, right]` 中间位置定义为 `mid`,并比较 `nums[mid]` 和目标值的关系。 - 若左半边有序 (`nums[left] <= nums[mid]`) 并且目标位于此范围内,则继续在左边查找;反之则转向右边。 - 同理处理右半边的情况。 最终时间复杂度为 \(O(\log n)\),其中 \(n\) 是输入数组长度。 ---
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