iOS下OpenCV开发配置的两个常见问题(sign和link)

本文为作者原创,转载请注明出处(http://www.cnblogs.com/mar-q/)by 负赑屃

 

  先上可以运行官方推荐的《OpenCV for iOS samples》的demo链接:https://github.com/Itseez/opencv_for_ios_book_samples.git

一、关于真机开发的限制:

iOS下进行OpenCV开发,如果涉及到摄像头,需要使用真机运行,所以需要添加开发者账号,如果是免费的,每周可以运行7次(如果资金有限就多注册几个可用账号吧)general-add an account。

二、照着官方说明做却没成功

如果自己建立的项目,按照OpenCV的官方说明去配置,基本没有问题,唯一要说明一点:OpenCV提供的framework是c和c++混合的,所以在xcode中编写OpenCV时候也要xcode/C++混合编译,如果你在Xcode中编写的工程中既有OC代码,又有C++代码,在默认配置下,会报出如:

"std::__1::__vector_base_common::__throw_length_error() const", referenced from:      cv::SparseMat::resizeHashTab(unsigned long) in opencv2(matrix.o)      std::__1::vector>::__append(unsigned long) in opencv2(matrix.o)      std::__1::vector>::__append(unsigned long) in opencv2(matrix.o)      

等等一堆的链接错误,解决方法有两个:

1. 把项目中某个后缀为.m的文件改为.mm。因为.mm文件除了可以包含Objective-C和C代码以外还可以包含C++代码;

2. 设置编译器:找到工程的Build Settings,将compile source as设置为object-c++运行即可。

  

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/mar-q/p/6627338.html

<think>根据用户的问题提供的引用资料,用户希望了解在钉钉群内实现自动签到的方法。结合引用内容,以下是几种可行的解决方案: ### 方案1:利用URL Scheme定时唤醒钉钉(引用[1][2]) - **原理**:通过钉钉的URL Scheme(如`dingtalk://dingtalkclient/page/link?url=XXX`)在特定时间唤醒应用,配合极速打卡功能实现自动签到。 - **前提条件**: - 钉钉需开启极速打卡功能(需管理员设置地理围栏)。 - 设备处于公司Wi-Fi或指定地理位置。 - **实现步骤**: 1. 获取钉钉的URL Scheme(可通过网络搜索或逆向工程获取)。 2. 使用系统定时任务(如iOS的快捷指令、Android的Tasker)在设定时间触发URL Scheme。 3. 钉钉被唤醒后自动触发极速打卡。 - **优点**:无需代码,依赖系统工具。 - **缺点**:仅适用于上下班打卡,不适用于群内签到。 > 注:群签到与考勤打卡是钉钉的两个独立功能,此方案仅针对考勤打卡[^1][^2]。 ### 方案2:基于聊天窗口的签到消息识别(引用[4][5]) - **原理**:监控钉钉群聊天窗口,通过图像识别检测“签到”消息,并自动点击。 - **适用场景**:群内发布的课程签到、会议签到等非考勤类签到。 - **技术栈**: - **截图工具**:`pyautogui`/`pyscreeze`(Python库)。 - **图像识别**:OpenCV(模板匹配或OCR)。 - **自动化操作**:`pyautogui`模拟鼠标点击。 - **实现步骤**: 1. 定时截取钉钉群聊天区域的屏幕图像。 2. 使用OCR(如Tesseract)识别文字,或通过模板匹配定位“立即签到”按钮。 3. 若检测到签到关键词,计算按钮位置并触发点击。 - **示例代码片段**(引用[5]): ```python import pyautogui import cv2 # 截屏并匹配签到按钮模板 screenshot = pyautogui.screenshot() template = cv2.imread('sign_button.png') # 预先保存的签到按钮图片 result = cv2.matchTemplate(screenshot, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) _, max_val, _, max_loc = cv2.minMaxLoc(result) if max_val > 0.8: # 相似度阈值 button_center = (max_loc[0] + template.shape[1]//2, max_loc[1] + template.shape[0]//2) pyautogui.click(button_center) # 点击签到按钮 ``` - **缺点**: - 需保持钉钉窗口在前台且聊天区域可见。 - 受屏幕分辨率、字体等因素影响。 ### 方案3:钉钉机器人签到提醒(引用[3]) - **原理**:通过钉钉群的自定义机器人监测签到关键词,发送提醒(非全自动签到)。 - **实现步骤**: 1. **创建群机器人**(引用[3]): - 在钉钉群设置中添加“自定义机器人”。 - 设置关键词(如“签到”),获取Webhook地址。 2. **部署签到检测脚本**: - 监听群消息(需企业内开发权限或逆向钉钉API)。 - 检测到含“签到”的消息时,触发机器人发送提醒(@用户)。 3. **用户手动签到**:收到提醒后点击链接完成签到。 - **局限性**:需手动操作,无法完全自动化。 --- ### 推荐方案 - **考勤打卡(上下班)**:优先使用**方案1**(URL Scheme + 极速打卡)。 - **群内活动签到**: - 若需全自动:尝试**方案2**(图像识别),但存在技术门槛稳定性风险。 - 若接受半自动:使用**方案3**(机器人提醒)辅助手动签到。 > ⚠️ **注意**:自动签到可能违反钉钉使用条款,请谨慎评估风险。 §§相关问题§§ 1. 如何获取钉钉的URL Scheme实现定时唤醒? 2. 使用OpenCV识别“立即签到”按钮时如何提高准确性? 3. 钉钉机器人如何设置关键词提醒? </think>### 自动在钉钉群里签到的方法总结 根据提供的参考资料,实现钉钉群自动签到主要有以下三种技术方案,按自动化程度排序: #### 1. OCR图像识别方案(全自动)[^4][^5] **原理**:实时监控群聊界面→截屏→识别"签到"关键词→自动点击按钮 ```python import pyautogui import cv2 # 核心代码示例 def auto_sign(): screenshot = pyautogui.screenshot() # 截取屏幕 sign_btn = cv2.imread('sign_button.png') # 预存签到按钮截图 position = pyautogui.locate(screenshot, sign_btn) # 图像匹配 if position: center = pyautogui.center(position) pyautogui.click(center) # 自动点击签到 ``` **实现步骤**: 1. 安装Python库:`opencv-python`, `pyautogui`, `pyscreeze` 2. 预先截取"立即签到"按钮样本图 3. 设置定时扫描(如每30秒检测一次) 4. 保持钉钉窗口在屏幕可见区域 **优点**:完全自动化 **缺点**:需保持前台运行,受界面变动影响 #### 2. Webhook机器人方案(半自动)[^3] **原理**:通过钉钉机器人接收签到提醒→人工点击完成 ```mermaid graph LR A[签到消息触发] --> B(机器人Webhook) B --> C{发送提醒到手机} C --> D[用户手动签到] ``` **实现步骤**: 1. 群设置 → 智能群助手 → 添加自定义机器人 2. 设置关键词提醒(如"签到") 3. 获取Webhook地址 4. 机器人检测到签到消息会自动@全体成员 **优点**:官方支持,无需编程 **缺点**:仍需人工操作 #### 3. URL Scheme唤醒方案(位置依赖)[^1][^2] **原理**:`dingtalk://`协议深度链接+极速打卡功能 **适用场景**: - 仅支持考勤打卡(非群签到) - 需管理员开启"极速打卡"地理围栏 **实现方式**: ```bash # Android Tasker任务示例 定时任务 → 打开链接 → dingtalk://dingtalkclient/page/link?url=签到页面URL ``` ### 方案选择建议 1. **课程/会议群签到** → 首选OCR图像识别方案 2. **工作考勤打卡** → URL Scheme+极速打卡 3. **减少遗漏** → Webhook机器人提醒+人工操作 > ⚠️ **注意事项**: > - 自动签到可能违反钉钉使用条款[^1] > - OCR方案需保持设备常亮且钉钉在前台 > - 企业考勤系统可能触发安全审计
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