Android开发中的OpenCV霍夫直线检测(Imgproc.HoughLines()&Imgproc.HoughLinesP())

本文详细介绍了在Android开发中如何利用OpenCV库进行霍夫直线检测,包括使用Imgproc.HoughLines()和Imgproc.HoughLinesP()两个方法。通过这些技术,开发者可以实现在移动设备上进行图像处理和分析。

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本文为作者原创,转载请注明出处(http://www.cnblogs.com/mar-q/)by 负赑屃
 
//2017-04-21更新:
很多网友希望能得到源码,由于在公司做的,所以不太方便传出来。而且我估计很多人可能都是对OpenCV在AndroidStudio环境下配置的问题,给大家推荐一本书《Mastering OpenCV Android Application Programming》,中文版叫《深入OpenCV Android应用开发》,某宝有卖正版,书中有详细代码(第二章有霍夫变换),可以到www.packtpub.com下载,如果不会可以私信邮箱给我,我可以发链接给你。
 
霍夫检测是Paul Hough1962年提出的图像中几何图形识别算法,霍夫线检测是基于图像二值化的变换,利用二值化图像中的点集合来发现候选直线集合。原理是利用坐标空间变换,将笛卡尔坐标系(直角坐标系)下的点(图1)映射到极坐标系(图2),这种点到曲线的映射变换称为霍夫变换,对极坐标进行峰值统计,对统计规则满足直线要求的点进行归类。
(图1)
(图2)
 
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