2024 数学建模国一经验分享

2024 数学建模国一经验分享

背景：武汉某211，专业：计算机科学

心血来潮，就从学习和组队两个方面指点下后来者，帮新人避坑吧

2024年我在数学建模比赛中获得了国一（教练说论文的分数是湖北省B组第一），这次比赛我做的是B题，平时也会做C题。

初识数模（高考暑假）

高考结束后的暑假，我第一次接触到数学建模比赛（至今我也不明白为什么当时没选择 ACM）。听说这个比赛“一次比赛，受益终身”，我就被吸引了，开始全身心投入到数学建模中。

刚开始时，我没有明确的学习计划和思路，准备工作有点盲目。我只是随便看看视频、书籍，感觉稍微看了20分钟的神经网络相关视频就自认为掌握了神经网络模型，觉得自己又学会了一个新模型，感觉自己特别厉害。然而，事后才发现那时的自己其实只是“半瓶水”。这段经历让我深刻理解了“理论与实践相结合”的重要性。

原始资本积累阶段——大一上

数学建模比赛是一个考察参赛者如何在三天内，用所学的模型或者现有的模型来快速解决现实问题的比赛。光靠现有模型的查找并不难，但会非常吃力。因此，在平时就要积累一些模型，至少有个备选方案，这样才有更大的胜算。

以下是一些大佬整理的模型框架，如果你没有任何了解，到了比赛现场再去找模型学习，势必会很吃亏。虽然视频和书籍是很好的学习资源，但最重要的还是要动手实践。看书是系统化的学习，视频则偏向速成，各有优劣，但实践才是王道。

找资料

我的性格偏急，所以选择了视频加倍速学习。从这个阶段开始，如何找到合适的学习资料就显得至关重要。首先，要专注于学习数模的核心内容——各种模型的学习。那如何找到这些资料呢？哪种资料比较适合呢？

试错过程

对于我来说，时间较为宽裕，所以在大一期间，我疯狂尝试了不同的学习资料。包括“数学建模清风”、“数学建模老哥”、“司守奎先生的黄皮书”、蓝皮书数学建模课本等。此外，还阅读了很多细化方向的书籍——比如《43种神经网络实