【Pandas库】(6) 索引操作--改、查、高级索引

各位同学好，今天我和大家分享一下Pandas库的索引操作中的修改值、查找值、高级索引。

首先，我们先定义两个变量ps1存放Series数据，pd1存放DataFrame数据，以便后续操作。
 

import pandas as pd
import numpy as np
ps1 = pd.Series(range(5),index=['a','b','c','d','e'])
pd1 = pd.DataFrame(np.arange(1,10).reshape(3,3),index=['a','b','c'],columns=['A','B','C'])

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1. 索引操作 -- 改

1.1 对 Series 修改

利用标签索引修改： Series名[ 标签名 ] = 值

利用位置索引修改： Series名[ 位置数 ] = 值

# series修改
ps1['a'] = 999  #标签索引
ps1[1] = 888  #位置索引

将标签名'a'对应的值改成999，将位置索引1对应的值改为888。标签索引'a'对应的位置索引是0

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1.2 对 DataFrame 修改

（1）利用标签索引修改一列数据： 变量名[ 列标签名 ] = 值/列表

#（1）利用索引修改一列的数据
pd1["A"] = 100
pd1["B"] = [9,99,999]
pd1["F"] = [8,8,8]    #索引名不存在，增加一列

（2）利用对象修改一列数据： 变量名.列标签名 = 值/列表

#（2）利用对象修改一列的数据  变量名.索引 = [数据]
pd1.A = 0
pd1.C = [1,11,111]