SQL优化主要关注执行计划、SQL语句和索引三个方面。检查执行计划是否涉及全表扫描和高逻辑读，考虑数据分布和统计信息更新。在SQL层面，可优化重复子查询和标量子查询，减少回表操作。索引管理包括索引数量、字段合理性及复合索引设计，B+树适用于低重复度字段，位图索引则适合高重复度字段。
SQL优化
在SQL优化的过程中可以从下面的方式去考虑
1.执行计划层面
1.根据执行计划判断是否需要优化，常见的需要优化的是全表扫描，逻辑读高等
2.执行计划是否符合预期，如果不符合预期，可以考虑从数据量，数据分布是否合理，统计信息是否过期等方面分析
3.是否可能存在高水位的问题
2.SQL层面
从SQL层面分析SQL是否存在优化点。如：
1.一个复杂的SQL语句中同时存在多个相同的子SQL，可以使用with as 改写
2.标量子查询，可以改写成外连接
3.去除SQL中非必要的字段，尽可能的减少回表带来的消耗
3.索引层面
1.一个表中索引的个数是否太多，是否可以进行索引合并
2.索引字段是否合理，常见的B+树索引适合数据重复度不高的字段，重复度较高的可以考虑使用位图索引。
3.在复合索引中，要结合常用的SQL考虑字段的顺序等问题。
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