安阳小吃-腐乳肉的做法

 

原料

  五花猪肉500g,红腐乳汁125g,姜3片,葱2段,鸡精3g,盐3g,白糖30g,黄酒30ml,红米10g,大料2只,桂皮1支,香油5ml。

  制法

  1.将五花肉洗干净,清理掉细毛,放在水里煮至八成熟,用筷子能戳透就算好了。取出晾凉,把肉切成细条状。

  2.将五花肉放入锅内,加水没过肉面,放鸡精、葱、姜、大料、桂皮、黄酒、糖、腐乳汁、红米汁和少许盐,炖1个小时,待水分大半收干,将肉捞起,皮朝下扣在大碗中。

  3.将未收干的汤汁倒入肉碗内,上屉再蒸约半小时,至肉酥烂为止。

  4.上桌前将蒸好的肉倒扣在盘子里,肉皮朝上。滗出肉汁,在炒锅中收浓,淋上香油,浇在腐乳肉上就好了。

  烹饪

  1.腐乳汁本身有足够的咸味,用盐只是补充,千万不要放多了。红米汁的作用是增加红润色泽,如果没有也可以省去。

  2.五花肉是指猪两侧肋骨下的肉,肥瘦相间,呈五花三层的形状。是否选购了一块上好的五花肉,决定这道菜的成败。购买时应仔细查看肉的新鲜度以及肥瘦 的比例。一般来说,猪皮光亮无褐斑,瘦的部分色泽红润,肥的部分富于弹性,肥瘦比例对半的符合标准。另外一定要买带皮五花肉,在猪的分档中,连皮的部分品 质好,称为上五花,连在后面较差的称为下五花。

多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源输入(如可再生能源)的不确定性,提升系统运行的安全性与经济性。文中详细阐述了分布鲁棒优化的建模思路,包括不确定性集合的构建、目标函数的设计以及约束条件的处理,并通过Matlab编程实现算法求解,提供了完整的仿真流程与结果分析。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、储能配置等多个方向,展示了其在实际工程中的广泛应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程师。; 使用场景及目标:①用于研究高比例可再生能源接入背景下电力系统的动态最优潮流问题;②支撑科研工作中对分布鲁棒优化模型的复现与改进;③为电力系统调度、规划及运行决策提供理论支持与仿真工具。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与IEEE118节点系统参数进行实操演练,深入理解分布鲁棒优化的建模逻辑与求解过程,同时可参考文中提及的其他优化案例拓展研究思路。
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