11、Solaris LDAP 命名服务:属性映射、客户端配置与安全模型详解

Solaris LDAP 命名服务:属性映射、客户端配置与安全模型详解

1. 属性映射(Attribute Map)

Solaris LDAP 命名服务允许为其任何服务重新映射一个或多个属性名称。在进行属性映射时,要确保映射后的属性与原始属性具有相同的含义和语法。需要注意的是,映射 userPassword 属性可能会引发问题。

使用模式映射可能有以下原因:
- 想要在现有的目录服务器中映射属性。
- 如果用户名仅大小写不同,则必须将不区分大小写的 uid 属性映射到区分大小写的属性。

属性映射的格式为: service:attribute-name=mapped-attribute-name 。若要为给定服务映射多个属性,可以定义多个 attributeMap 属性。

示例:

attributeMap: passwd:uid=employeeName
attributeMap: passwd:homeDirectory=home

在这个例子中,当 passwd 服务使用 uid homeDirectory 属性时,将使用 employeeName home 属性。

还有一种特殊情况,可以将 passwd </

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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