musclei的博客

docker和虚拟机对比

高性能、可扩展、高可用、低资源占用协调同步互斥访问共享资源 集中式管理 协商（分布式算法） 令牌环分布式选主 Bully算法（节点id大的是主，MongoDB的选举（id是时间戳）） Raft算法（民主投票，多的赢，Google 开源的 Kubernetes） ZAB 算法（具有优先级的民主投票，相较于 Raft 算法的投票机制，ZAB 算法增加了通过节点 ID 和数据 ID 作为参考进行选主，节点 ID 和数据 ID 越大，表示数据越新，优先成为主。

中间件一致性方案zookeeper只有一台客户端（Leader）负责处理外部的写事务请求，然后Leader客户端将数据同步到其他Follower节点。可以读kafka追随者副本是不对外提供服务的（保证信息都是最新的），不能写不能读mysql读写分离，slave可以读zookeeper中数据副本的同步方式与二段提交相似，但是却又不同。二段提交要求协调者必须等到所有的参与者全部反馈ACK确认消息后，再发送commit消息。要求所有的参与者要么全部成功，要么全部失败。二段提交会产生严重的阻塞问

分布式事务 acid分布式理论： cap （c一致性（各个节点中对于同一数据的拷贝有着相同的值；），a可用性，p分区容错性，分区容错指通信失败导致数据不一致）方法两阶段提交（一致性）：第一阶段：事务管理器要求每个涉及到事务的数据库预提交；第二阶段：事务协调器要求每个数据库提交数据，或者回滚数据。消息队列（最终一致）：mysql事务原子性： 回滚日志（undo log）持久性：..................